• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENGANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TOKO DUS DUSAN WONOSOBO IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENGANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TOKO DUS DUSAN WONOSOBO

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENGANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TOKO DUS DUSAN WONOSOBO

    XML

    Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pertumbuhanvolume data transaksi di berbagai sektor bisnis, termasuk usaha mikro, kecil, danmenengah (UMKM). Meskipun demikian, masih banyak pelaku UMKM yangbelum memanfaatkan data transaksi secara optimal dalam proses pengambilankeputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritmaApriori dalam menganalisis pola pembelian konsumen di Toko Dus DusanWonosobo guna menemukan kombinasi produk yang sering dibeli secarabersamaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan datamining dengan algoritma Apriori, yang diintegrasikan dalam sistem berbasiswebsite. Data yang digunakan berupa data transaksi dan data produk yangdikumpulkan dalam kurun waktu tertentu. Proses analisis dilakukan denganmenentukan parameter support dan confidence untuk mendapatkan aturan asosiasidari transaksi penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Aprioridapat mengidentifikasi sejumlah pola pembelian produk yang signifikan, yangkemudian dapat digunakan untuk mendukung strategi pemasaran seperti bundlingproduk, pengelolaan stok, dan perancangan promosi. Implementasi sistem inidiharapkan dapat membantu pemilik toko dalam memahami preferensi konsumendan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, sistem berbasisalgoritma Apriori ini memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusanbisnis yang lebih berbasis data.

    Kata Kunci : Algoritma Apriori, Pola Pembelian, Sistem Rekomendasi, UMKM.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Yulia Dyah Pramesti - Personal Name
    Student ID
    2018157033
    Dosen Pembimbing
    M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. - - Dosen Pembimbing 1
    Nur Hasanah., S. Kom., M. Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail