• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • <![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM MENGANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TOKO DUS DUSAN WONOSOBO]]> Yulia Dyah Pramesti Pengarang M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. Dosen Pembimbing 1 Nur Hasanah., S. Kom., M. Kom Dosen Pembimbing 2 Nur Hasanah, M.Kom. Penguji 2 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Penguji 1
    Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pertumbuhanvolume data transaksi di berbagai sektor bisnis, termasuk usaha mikro, kecil, danmenengah (UMKM). Meskipun demikian, masih banyak pelaku UMKM yangbelum memanfaatkan data transaksi secara optimal dalam proses pengambilankeputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritmaApriori dalam menganalisis pola pembelian konsumen di Toko Dus DusanWonosobo guna menemukan kombinasi produk yang sering dibeli secarabersamaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan datamining dengan algoritma Apriori, yang diintegrasikan dalam sistem berbasiswebsite. Data yang digunakan berupa data transaksi dan data produk yangdikumpulkan dalam kurun waktu tertentu. Proses analisis dilakukan denganmenentukan parameter support dan confidence untuk mendapatkan aturan asosiasidari transaksi penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Aprioridapat mengidentifikasi sejumlah pola pembelian produk yang signifikan, yangkemudian dapat digunakan untuk mendukung strategi pemasaran seperti bundlingproduk, pengelolaan stok, dan perancangan promosi. Implementasi sistem inidiharapkan dapat membantu pemilik toko dalam memahami preferensi konsumendan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, sistem berbasisalgoritma Apriori ini memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusanbisnis yang lebih berbasis data. Kata Kunci : Algoritma Apriori, Pola Pembelian, Sistem Rekomendasi, UMKM.