IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN BUNCIS IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN BUNCIS

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN BUNCIS

XML

Buncis (Phaseolus vulgaris L.) merupakan komoditas hortikultura penting diIndonesia, namun produktivitasnya kerap menurun akibat penyakit seperti thrips, hawardaun, dan karat daun. Petani sering salah mengklasifikasi penyakit berdasarkanpengamatan visual, karena gejala antar penyakit kerap memiliki kemiripan. Penelitian inimengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan arsitektur GoogleNet versi ketiga, yaitu InceptionV3, yang telah disempurnakan dari versi sebelumnya untuk meningkatkan efisiensikomputasi dan akurasi klasifikasi. Dataset citra daun diperoleh dari lapangan dan dibagike dalam empat kelas: daun sehat, thrips, hawar daun, dan karat daun. Model dilatihmenggunakan teknik augmentasi, regularisasi dropout, dan optimizer Stochastic GradientDescent (SGD), lalu diintegrasikan ke dalam aplikasi web. Evaluasi terhadap 100 data ujimenunjukkan akurasi sebesar 91%. Kelas hawar daun mencapai precision 93,3%, recall100%, dan F1-score 96,5%; karat daun memperoleh precision 100%, recall 92,9%, danF1-score 96,3%; sementara kelas daun sehat dan thrips mencatat precision, recall, dan F1scoresempurna sebesar 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yangdikembangkan efektif sebagai alat bantu pengambilan keputusan (decision support system) bagi petani dalam mengklasifikasi penyakit daun buncis secara cepat dan akurat.

Kata Kunci: Convolutional Neural Network, InceptionV3, penyakit tanamanbuncis, klasifikasi citra, decision support system.

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Widya Sarahyanti - Personal Name
Student ID
2021150046
Dosen Pembimbing
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail