Syaiful Arifin Pengarang Hidayatus Sibyan, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Nur Hasanah, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Nur Hasanah, M.Kom. Penguji 2 Hidayatus Sibyan, M.Kom Penguji 1

Perusahaan di sektor agribisnis membutuhkan sistem prediksi penjualan yang andaluntuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. PT Panenraya Agro Kimia sebelumnya hanya memiliki sistem pencatatan penjualan tanpa kemampuan analisis prediktif, sehingga proses perencanaan stok dan distribusi bersifat reaktif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem peramalan penjualan berbasis web yang mengintegrasikan algoritma ARIMA.Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model ARIMA (1,0,1) yang dipilih melalui uji stasioneritas (ADF), analisis ACF dan PACF, serta evaluasiAkaike Information Criterion (AIC). Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur frontend CodeIgniter 3 dan backend Flask, yang mendukung proses cleansing data, agregasi bulanan, pelatihan model, peramalan, penyimpanan riwayat, serta penyajian hasil melalui antarmuka interaktif. Hasil evaluasimenunjukkan performa model dengan nilai MAPE sebesar 10,43%, RMSE 795,31,dan MAE 761,52, yang mengindikasikan tingkat akurasi layak untuk perencanaan penjualan jangka pendek.Prediksi untuk enam bulan ke depan menampilkan pola yang konsisten dengan trenhistoris, mendukung strategi pengelolaan persediaan yang lebih terukur. Pengujian black box membuktikan seluruh fitur sistem berfungsi sesuai rancangan. Sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan mengurangi risiko kelebihan maupun kekurangan stok, meningkatkan efisiensi distribusi, dan mendukung pengambilan keputusan manajerial yang lebih strategis dan berbasis data. Kata Kunci: peramalan penjualan, ARIMA, sistem berbasis web, CodeIgniter,Flask.