Prodi Teknik Informatika
CHATBOT ASSISTANT DENGAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI LAYANAN TANYA JAWAB MENTEE DI INFINITE LEARNING
- Bagikan:
Mentor pada program Studi Independen di Infinite Learning seringmenghabiskan waktu menjawab pertanyaan umum yang berulang dari mahasiswa, sehingga mengurangi efisiensi pendampingan. Oleh karena itu, penelitian inibertujuan untuk membuat chatbot sebagai layanan tanya jawab mentee, menggunakan jenis penelitian eksperimental. Pengembangan chatbot inimenggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), sebuah arsitektur deeplearning yang efektif dalam memproses Natural Language Processing (NLP). Datayang digunakan pada penelitian berupa pertanyaan dan jawaban dibagi menjadi 3bagian, yaitu pre-register, running program dan end program. Pada proses pelatihanmodel mendapatkan nilai loss sebesar 0.0279, accuracy sebesar 99.71%, validationloss sebesar 0.0237 dan validation accuracy sebesar 99.72% dengan jumlah 39epochs. Adapun hasil evaluasi model menggunakan confusion matrix mendapatkannilai accuracy sebesar 99%, precision sebesar 97%, recall sebesar 98%, dan f1scoresebesar97%. ModelyangtelahdilatihkemudiandiimplementasikankedalamTelegramBot untuk memberikan layanan tanya jawab secara otomatis kepadamentee.
Kata Kunci : Studi Independen, Deep Learning, Long Short-Term Memory,Telegram Bot.
Detail Information
| Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
|---|---|
| Penulis |
Rahmad Noor Ikhsan - Personal Name
|
| Student ID |
2020150098
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |