IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI OTOMATIS BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA MTCNN DAN FACENET IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI OTOMATIS BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA MTCNN DAN FACENET

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI OTOMATIS BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA MTCNN DAN FACENET

XML

PT. Inago Buana Global menghadapi tantangan dalam pengelolaan absensikaryawan yang sering kali tidak efisien dan rentan terhadap kecurangan. Sistemabsensi konvensional yang digunakan saat ini memerlukan kehadiran fisik danmanual, sehingga meningkatkan kemungkinan kesalahan dan manipulasi data.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem absensi otomatisberbasis pengenalan wajah dengan memanfaatkan algoritma Multi-task CascadedConvolutional Networks (MTCNN) untuk deteksi wajah dan FaceNet untukekstraksi fitur serta verifikasi identitas.Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahap, yaitupengumpulandataset wajahkaryawan,pelatihanmodelmenggunakan TensorFlow dan Keras, serta evaluasi performa sistem berdasarkanmetrik akurasi, presisi, dan recall. Dataset yang digunakan terdiri dari gambarwajah karyawan yang diambil dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudutpandang untuk meningkatkan ketahanan sistem. Hasil penelitian menunjukkanbahwa sistem ini mampu mendeteksi wajah dengan akurasi mencapai 96% danmemverifikasi identitas dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah, yaitu kurangdari 2%. Implementasi sistem berbasis web memungkinkan akses yang mudah dan integrasidengan database karyawan, sehingga meningkatkan efisiensi dan keamanan dalamproses absensi. Dengan demikian, sistem absensi otomatis ini diharapkan dapatmenjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan manajemen kehadiran di PT. InagoBuana Global, serta memberikan kontribusi positif terhadap produktivitasperusahaan.

Kata Kunci : Face recognition, MTCNN, FaceNet, Absensi Otomatis.

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Panji Arif Aji Pamungkas - Personal Name
Student ID
2018157023
Dosen Pembimbing
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Nur Hasanah., S. Kom., M. Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail