• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI OTOMATIS BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA MTCNN DAN FACENET IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI OTOMATIS BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA MTCNN DAN FACENET

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI OTOMATIS BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA MTCNN DAN FACENET

    XML

    PT. Inago Buana Global menghadapi tantangan dalam pengelolaan absensikaryawan yang sering kali tidak efisien dan rentan terhadap kecurangan. Sistemabsensi konvensional yang digunakan saat ini memerlukan kehadiran fisik danmanual, sehingga meningkatkan kemungkinan kesalahan dan manipulasi data.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem absensi otomatisberbasis pengenalan wajah dengan memanfaatkan algoritma Multi-task CascadedConvolutional Networks (MTCNN) untuk deteksi wajah dan FaceNet untukekstraksi fitur serta verifikasi identitas.Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahap, yaitupengumpulandataset wajahkaryawan,pelatihanmodelmenggunakan TensorFlow dan Keras, serta evaluasi performa sistem berdasarkanmetrik akurasi, presisi, dan recall. Dataset yang digunakan terdiri dari gambarwajah karyawan yang diambil dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudutpandang untuk meningkatkan ketahanan sistem. Hasil penelitian menunjukkanbahwa sistem ini mampu mendeteksi wajah dengan akurasi mencapai 96% danmemverifikasi identitas dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah, yaitu kurangdari 2%. Implementasi sistem berbasis web memungkinkan akses yang mudah dan integrasidengan database karyawan, sehingga meningkatkan efisiensi dan keamanan dalamproses absensi. Dengan demikian, sistem absensi otomatis ini diharapkan dapatmenjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan manajemen kehadiran di PT. InagoBuana Global, serta memberikan kontribusi positif terhadap produktivitasperusahaan.

    Kata Kunci : Face recognition, MTCNN, FaceNet, Absensi Otomatis.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Panji Arif Aji Pamungkas - Personal Name
    Student ID
    2018157023
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Nur Hasanah., S. Kom., M. Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail