Muhammad Miftah Pratama Pengarang Hidayatus Sibyan, M.Kom Dosen Pembimbing 1 M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. Dosen Pembimbing 2 Hidayatus Sibyan, M.Kom Penguji 1 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Penguji 2

Kenchick Fried Chicken perlu merumuskan strategi pemasaran yang lebihefektif untuk tidak hanya mendapatkan keuntungan, tetapi juga sebagai landasanyang kuat dalam pengambilan keputusan. Kenchick harus melakukan pengambilankeputusan yang tepat untuk melihat potensi konsumen dan barang yang disukaikonsumen agar dapat membuat prediksi produk yang sesuai dengan kebutuhankonsumen. Data transaksi penjualan belum dimanfaatkan dengan maksimal danhanya berfungsi sebagai arsip dan laporan. Oleh karena itu, data transaksi penjualanharus dimanfaatkan dan dianalisis. Analisis ini akan mencakup pemrosesan dataatau data mining menggunakan metode association rule. Dan algoritma yangdigunakan adalah FP-Growth. Hasil algoritma tersebut berupa informasi polapenjualan, produk yang sering dibeli bersamaan dan hubungan antara produk. Diharapkan bahwa informasi yang dihasilkan dapat membantu pihak manajemendalam menentukan strategi pemasaran dan penjualan. Dilakukan 2(dua) pengujianAlgoritme FP-Growth, pengujian pertama menggunakan minimum support 15%dan minimum confidence 40% dan pengujian kedua menggunakan minimumsupport 20% dan minimum confidence 45%. Berdasarkan hasil pengujian pertama, terdapat 8 aturan asosiasi yang dinyatakan valid karena masing-masing memilikinilai lift ratio lebih besar dari 1. Pada pengujian kedua, terdapat 4 aturan asosiasiyang juga dinyatakan valid dengan nilai lift ratio lebih besar dari 1. Aturan asosiasiyang dihasilkan melalui penerapan Association Rule dan algoritma FP-Growth inidapat digunakan untuk menentukan kombinasi produk yang dijual di KenchickFried Chicken guna keperluan paket bundling promo. Hasil dari proses Data Miningini juga dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan lebihlanjut dalam strategi promosi. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma FP-Growth, Association Rule.