• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • SISTEM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST SISTEM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    SISTEM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

    XML

    Emas merupakan salah satu komoditas yang memiliki peran penting sebagai instrumen investasi dan lindung nilai terhadap inflasi. Harga emasyang fluktuatif menuntut adanya prediksi yang akurat agar investor dapat mengambil keputusan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi harga emas menggunakan metode Random Forest. Metode Random Forest dipilih karena kemampuan nyadalam menangani data dengan variabel yang kompleks serta kestabilan dalam melakukan prediksi. Data harga emas harian yang digunakan diperoleh dari sumber daring terpercaya dalam rentang waktu beberapa tahun terakhir. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pelatihan model, pengujian, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik RootMean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan koefisiendeterminasi (R²). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model masih memiliki tingkat kesalahan yang cukup besar dan nilai R² negatif, sehingga prediksi yang dihasilkan belum sepenuhnya akurat. Meskipun demikian, sistem ini dapat digunakan untuk memberikan gambaran tren harga emas secara umum dan diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut agar memberikan hasil yang lebih presisi. Sistemini juga diharapkan dapat membantu investor atau masyarakat umum dalam memantau dan menganalisis pergerakan harga emas untuk mendukung pengambilan keputusan investasi.

    Kata kunci: prediksi harga emas, Random Forest, machine learning, investasi.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Kurnia Agung Prastyo - Personal Name
    Student ID
    2018150089
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Penguji
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 1
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail