SISTEM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST SISTEM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

SISTEM PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

XML

Emas merupakan salah satu komoditas yang memiliki peran penting sebagai instrumen investasi dan lindung nilai terhadap inflasi. Harga emasyang fluktuatif menuntut adanya prediksi yang akurat agar investor dapat mengambil keputusan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi harga emas menggunakan metode Random Forest. Metode Random Forest dipilih karena kemampuan nyadalam menangani data dengan variabel yang kompleks serta kestabilan dalam melakukan prediksi. Data harga emas harian yang digunakan diperoleh dari sumber daring terpercaya dalam rentang waktu beberapa tahun terakhir. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pelatihan model, pengujian, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik RootMean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan koefisiendeterminasi (R²). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model masih memiliki tingkat kesalahan yang cukup besar dan nilai R² negatif, sehingga prediksi yang dihasilkan belum sepenuhnya akurat. Meskipun demikian, sistem ini dapat digunakan untuk memberikan gambaran tren harga emas secara umum dan diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut agar memberikan hasil yang lebih presisi. Sistemini juga diharapkan dapat membantu investor atau masyarakat umum dalam memantau dan menganalisis pergerakan harga emas untuk mendukung pengambilan keputusan investasi.

Kata kunci: prediksi harga emas, Random Forest, machine learning, investasi.

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Kurnia Agung Prastyo - Personal Name
Student ID
2018150089
Dosen Pembimbing
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Penguji
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 1
Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail