• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH DUNIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH DUNIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    SISTEM PREDIKSI HARGA MINYAK MENTAH DUNIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

    XML

    Ketidakstabilan harga minyak mentah global merupakan masalah penting bagiindustri, investor, dan pembuat kebijakan yang bergantung pada produk minyak. Untuk mengatasi hal ini, dibutuhkan model prediksi yang akurat untukmemperkirakan harga minyak di masa depan. Penelitian ini mengembangkan modelprediksi dengan metode Support Vector Regression (SVR) menggunakan datahistoris harga harian minyak Brent dan WTI periode Januari 2020-Juli 2025. Datadiperoleh dari Yahoo Finance dan Investing.com, lalu dinormalisasi dan dievaluasidengan metrik MAPE, MAE, RMSE, dan R². Model SVR dikembangkanmenggunakan scikit-learn di Google Colab dan diimplementasikan dalam aplikasiweb berbasis Flask. Hasilnya menunjukkan akurasi prediksi yang baik untuk keduajenis minyak, dengan aplikasi web yang memungkinkan pengguna memprediksiharga minyak hari berikutnya secara real-time.

    Kata Kunci : Minyak Mentah, Support Vector Regression (SVR), Brent, WTI, Prediksi Harga, Flask, Aplikasi Web

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Izan Arif Kurniawan - Personal Name
    Student ID
    2018150048
    Dosen Pembimbing
    Nur Hasanah., S. Kom., M. Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 1
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail