• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BANK RAKYAT INDONESIA (BRI) IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BANK RAKYAT INDONESIA (BRI)

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BANK RAKYAT INDONESIA (BRI)

    XML

    Pasar saham merupakan instrumen investasi yang populer karena potensi keuntungannya yang tinggi. Bank Rakyat Indonesia (BRI), sebagai salah satubank terbesar di Indonesia, termasuk dalam kategori saham blue chip yang aktif diperdagangkan di Bursa Efek Indonesia. Dengan tingkat likuiditas dan kapitalisasi pasar yang tinggi, Saham BBRI menjadi pilihan utama bagi investorritel maupun institusi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Saham BBRI menggunakan algoritma Long ShortTerm Memory (LSTM), sebuah metod yang efektif dalam mengolah data deret waktu (time series). Data historis diperoleh dari Yahoo Finance dan telah melalui proses preprocessing, termasuk pembersihan, normalisasi, dan pembagian data menjadi pelatihan dan validasi. Model dibangunmenggunakan library TensorFlow dan dievaluasi dengan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE), yang mengkategorikan akurasi prediksi menjadi sangat akurat (<10%), akurat (10–20%), cukup akurat (20–50%), dan tidak akurat(>50%).Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memberikan prediksi harga Saham BBRI dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Selain itu, penelitian ini menghasilkan sebuah website interaktif yang memungkinkan pengguna untuk menginput data historis dan memperoleh hasil prediksi dalam bentuk grafik. Dengan pendekatan ini, penelitian diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan analisis pasar saham berbasis kecerdasan buatan sertamenjadi referensi untuk sistem prediksi serupa di masa depan. Kata Kunci : Long Short Term Memory, BRI, MAPE, Prediksi, Harga Saham.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Indra Maulana - Personal Name
    Student ID
    2020150033
    Dosen Pembimbing
    Adi Suwondo, S.Kom.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Rina Mahmudati, S.Pd., M.Pd - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail