Fikri Izza Madani Pengarang Hidayatus Sibyan, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Nur Hasanah, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Nur Hasanah, M.Kom. Penguji 2 Hidayatus Sibyan, S.Kom. M.Kom Penguji 1

Proses penilaian soal uraian di sekolah masih banyak dilakukan secaramanual, sehingga membutuhkan waktu lama dan berisiko menimbulkan kesalahan.Padahal, penilaian soal uraian penting untuk mengukur pemahaman dankemampuan berpikir kritis siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangunsebuah sistem penilaian otomatis berbasis web dengan menerapkan metodeRetrieval-Augmented Generation (RAG). Sistem ini dikembangkan untukdigunakan di SD Negeri 2 Bomerto guna membantu guru dalam mengoreksijawaban siswa secara lebih cepat, efisien, dan akurat. Metode RAG dipilih karenamampu menggabungkan kemampuan pencarian informasi dengan kecerdasanbuatan generatif, sehingga dapat memberikan penilaian yang lebih kontekstual danmendekati penilaian manual guru. Sistem dibangun menggunakan frameworkLaravel dan ReactJS, serta diintegrasikan dengan layanan AI Groq untuk prosespenilaian otomatis. Pengujian dilakukan melalui uji coba langsung kepada siswa,serta perbandingan hasil penilaian sistem dengan penilaian manual dari guru. Hasilmenunjukkan bahwa selisih nilai yang dihasilkan tergolong kecil dan masih dalambatas wajar, sehingga sistem dinilai cukup akurat. Sistem ini diharapkan dapatmenjadi solusi praktis untuk mendukung proses pembelajaran dan evaluasi dilingkungan sekolah dasar. Kata Kunci : penilaian otomatis, RAG, sistem edukasi, AI generatif, Groq.