• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • DETEKSI SERANGAN PHISHING PADA WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN DECISION TREE DETEKSI SERANGAN PHISHING PADA WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN DECISION TREE

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    DETEKSI SERANGAN PHISHING PADA WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN DECISION TREE

    XML

    Serangan phishing merupakan salah satu bentuk ancaman keamanan siberyang paling sering terjadi, yang bertujuan mencuri informasi sensitif melaluiwebsite palsu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi phishingpada website menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritmaDecision Tree. Dataset yang digunakan adalah Phishing and Legitimate URLDataset dari Mendeley Data. Data URL diproses melalui tahapan preprocessing danekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TFIDF).Model dilatih untuk membedakan URL phishing dan legitimate, dandievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasilevaluasi menunjukkan model memiliki akurasi 100%, serta skor precision, recall,dan F1-score yang sangat tinggi. Sistem ini juga diimplementasikan dalam bentukaplikasi web berbasis Streamlit, yang memungkinkan deteksi phishing secara cepatdan real-time.

    Kata Kunci : Phishing, Decision Tree, Machine Learning, TF-IDF, KeamananSiber

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Fatimah Azzahra - Personal Name
    Student ID
    2021150107
    Dosen Pembimbing
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail