DETEKSI SERANGAN PHISHING PADA WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN DECISION TREE DETEKSI SERANGAN PHISHING PADA WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN DECISION TREE

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

DETEKSI SERANGAN PHISHING PADA WEBSITE DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN DECISION TREE

XML

Serangan phishing merupakan salah satu bentuk ancaman keamanan siberyang paling sering terjadi, yang bertujuan mencuri informasi sensitif melaluiwebsite palsu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi phishingpada website menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritmaDecision Tree. Dataset yang digunakan adalah Phishing and Legitimate URLDataset dari Mendeley Data. Data URL diproses melalui tahapan preprocessing danekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TFIDF).Model dilatih untuk membedakan URL phishing dan legitimate, dandievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasilevaluasi menunjukkan model memiliki akurasi 100%, serta skor precision, recall,dan F1-score yang sangat tinggi. Sistem ini juga diimplementasikan dalam bentukaplikasi web berbasis Streamlit, yang memungkinkan deteksi phishing secara cepatdan real-time.

Kata Kunci : Phishing, Decision Tree, Machine Learning, TF-IDF, KeamananSiber

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Fatimah Azzahra - Personal Name
Student ID
2021150107
Dosen Pembimbing
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail