Fatimah Azzahra Pengarang Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Dosen Pembimbing 1 M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. Dosen Pembimbing 2 Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Penguji 1 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Penguji 2

Serangan phishing merupakan salah satu bentuk ancaman keamanan siberyang paling sering terjadi, yang bertujuan mencuri informasi sensitif melaluiwebsite palsu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi phishingpada website menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritmaDecision Tree. Dataset yang digunakan adalah Phishing and Legitimate URLDataset dari Mendeley Data. Data URL diproses melalui tahapan preprocessing danekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TFIDF).Model dilatih untuk membedakan URL phishing dan legitimate, dandievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasilevaluasi menunjukkan model memiliki akurasi 100%, serta skor precision, recall,dan F1-score yang sangat tinggi. Sistem ini juga diimplementasikan dalam bentukaplikasi web berbasis Streamlit, yang memungkinkan deteksi phishing secara cepatdan real-time. Kata Kunci : Phishing, Decision Tree, Machine Learning, TF-IDF, KeamananSiber