• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • PENGEMBANGAN CHATBOT AI BERBASIS NLP DENGAN METODE RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) UNTUK OTOMATISASI LAYANAN INFORMASI PAJAK DAN KEUANGAN DAERAH DI WEBSITE BPPKAD KABUPATEN WONOSOBO PENGEMBANGAN CHATBOT AI BERBASIS NLP DENGAN METODE RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) UNTUK OTOMATISASI LAYANAN INFORMASI PAJAK DAN KEUANGAN DAERAH DI WEBSITE BPPKAD KABUPATEN WONOSOBO

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    PENGEMBANGAN CHATBOT AI BERBASIS NLP DENGAN METODE RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) UNTUK OTOMATISASI LAYANAN INFORMASI PAJAK DAN KEUANGAN DAERAH DI WEBSITE BPPKAD KABUPATEN WONOSOBO

    XML

    Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) khususnyadalam bidang Natural Language Processing (NLP) memberikan peluang besardalam peningkatan layanan publik, termasuk pada sektor pemerintahan. BadanPengelola Pendapatan, Keuangan, dan Aset Daerah (BPPKAD) KabupatenWonosobo saat ini masih mengandalkan sistem pelayanan informasi manual yangterbatas oleh jam kerja dan keterbatasan sumber daya manusia. Hal ini seringmenyebabkan keterlambatan dalam penyampaian informasi kepada masyarakat.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot AI berbasis NLP denganmetode Retrieval-Augmented Generation (RAG) guna mengotomatisasi layananinformasi pajak dan keuangan daerah di website resmi BPPKAD KabupatenWonosobo. Pengembangan dilakukan menggunakan framework Flowise dan modelGPT-3.5-Turbo dari OpenAI yang memungkinkan chatbot menjawab pertanyaansecara kontekstual berdasarkan dokumen internal tanpa pelatihan ulang model.Metode penelitian yang digunakan mencakup tahapan analisis kebutuhan,perancangan sistem, integrasi data sumber dokumen, implementasi chatbot, sertaevaluasi sistem melalui pengujian akurasi jawaban, dan kecepatan respon. Hasilawal menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban yang relevan dancepat terhadap pertanyaan seputar informasi pajak dan keuangan daerah, sertamemberikan nilai tambah dalam meningkatkan efisiensi layanan publik.

    Kata Kunci : Chatbot AI, Natural Language Processing, Retrieval-AugmentedGeneration, Flowise, Pajak Daerah.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Fadhiel Mochamad Naufan - Personal Name
    Student ID
    2021157009
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 1
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail