• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
  • SISTEM DIAGNOSA GANGGUAN KWH METER DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS WEBSITE SISTEM DIAGNOSA GANGGUAN KWH METER DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS WEBSITE

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    SISTEM DIAGNOSA GANGGUAN KWH METER DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS WEBSITE

    XML

    Sistem kelistrikan memegang peran krusial dalam kehidupan modern, dimana KWH meter menjadi alat utama dalam mencatat konsumsi daya listrikpelanggan. Gangguan pada KWH meter dapat menimbulkan ketidaktepatan dalampenagihan serta mengganggu kestabilan jaringan listrik. Berdasarkan datagangguan teknis di PT PLN (Persero) ULP Denpasar selama tahun 2022–2023, tercatat ribuan kasus gangguan pada KWH meter 1 phasa, seperti kegagalanpengisian token, layar LCD blank, keypad rusak, hingga KWH meter terbakar. Keterbatasan pemahaman pelanggan dan lambatnya deteksi awal menjaditantangan utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem diagnosis gangguan KWH meter berbasis web menggunakan metode Decision Tree. Sistemini memungkinkan pengguna memasukkan parameter teknis seperti tegangan, arus, dan faktor daya, yang selanjutnya diklasifikasikan untuk mengidentifikasijenis gangguan beserta rekomendasi solusinya. Model klasifikasi yang dibangunmenunjukkan akurasi rata-rata 83,08% berdasarkan validasi cross-validationmenggunakan pendekatan TF-IDF dan Logistic Regression. Visualisasi PCAmenunjukkan bahwa sebagian besar jenis gangguan dapat dipisahkan secara jelasberdasarkan pola gejalanya. Hasil ini membuktikan efektivitas sistem dalammelakukan diagnosis secara otomatis, cepat, dan akurat, serta memberikankontribusi terhadap peningkatan layanan kelistrikan. Sistem ini juga memudahkanpelanggan memahami gangguan dan mengambil tindakan awal sebelummelakukan pelaporan ke PLN.

    Kata Kunci : KWH meter, gangguan teknis, sistem diagnosa, Decision Tree, website interaktif


    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Azis Nurokhman - Personal Name
    Student ID
    2018157007
    Dosen Pembimbing
    M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. - - Dosen Pembimbing 1
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi


    DETAIL CANTUMAN


    Kembali ke sebelumnya  XML Detail