Azis Nurokhman Pengarang Nur Hasanah, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 M. Fuat Asnawi, S.Kom., M.M. Dosen Pembimbing 1 Nur Hasanah, M.Kom. Penguji 2 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Penguji 1

Sistem kelistrikan memegang peran krusial dalam kehidupan modern, dimana KWH meter menjadi alat utama dalam mencatat konsumsi daya listrikpelanggan. Gangguan pada KWH meter dapat menimbulkan ketidaktepatan dalampenagihan serta mengganggu kestabilan jaringan listrik. Berdasarkan datagangguan teknis di PT PLN (Persero) ULP Denpasar selama tahun 2022–2023, tercatat ribuan kasus gangguan pada KWH meter 1 phasa, seperti kegagalanpengisian token, layar LCD blank, keypad rusak, hingga KWH meter terbakar. Keterbatasan pemahaman pelanggan dan lambatnya deteksi awal menjaditantangan utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem diagnosis gangguan KWH meter berbasis web menggunakan metode Decision Tree. Sistemini memungkinkan pengguna memasukkan parameter teknis seperti tegangan, arus, dan faktor daya, yang selanjutnya diklasifikasikan untuk mengidentifikasijenis gangguan beserta rekomendasi solusinya. Model klasifikasi yang dibangunmenunjukkan akurasi rata-rata 83,08% berdasarkan validasi cross-validationmenggunakan pendekatan TF-IDF dan Logistic Regression. Visualisasi PCAmenunjukkan bahwa sebagian besar jenis gangguan dapat dipisahkan secara jelasberdasarkan pola gejalanya. Hasil ini membuktikan efektivitas sistem dalammelakukan diagnosis secara otomatis, cepat, dan akurat, serta memberikankontribusi terhadap peningkatan layanan kelistrikan. Sistem ini juga memudahkanpelanggan memahami gangguan dan mengambil tindakan awal sebelummelakukan pelaporan ke PLN. Kata Kunci : KWH meter, gangguan teknis, sistem diagnosa, Decision Tree, website interaktif