• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PESAN PADA LAYANAN PESAN SINGKAT IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PESAN PADA LAYANAN PESAN SINGKAT

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PESAN PADA LAYANAN PESAN SINGKAT

    XML

    Pesan-pesan berisiko semakin mudah tersebar melalui layanan pesansingkat (SMS), yang menjadikan pengguna semakin rentan terhadap ancamandigital. Pesan tersebut mencakup konten tidak informatif, promosi berlebihan, hingga penipuan. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan dan mengevaluasialgoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan pesan teks berbahasa Indonesiake dalam tiga kategori, yaitu pesan normal, penipuan, dan promosi. Modeldikembangkan melalui tahapan preprocessing (cleaning, case folding, tokenizing, stopwords removal dan stemming), ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, danpemodelan Naïve Bayes. Dataset yang digunakan berjumlah 1.140 pesan yangkemudian dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Sistem inidiimplementasikan dalam bentuk aplikasi web berbasis framework Streamlit. Hasilevaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model memilikitingkat akurasi sebesar 92,54%, dengan nilai precision, recall dan F1-score yangkonsisten tinggi di setiap kategori. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma NaïveBayes efektif digunakan dalam klasifikasi pesan SMS.

    Kata Kunci : Naïve Bayes, TF-IDF, Klasifikasi Pesan, SMS.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Aninda Yustika Rini - Personal Name
    Student ID
    2021150029
    Dosen Pembimbing
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Saifu Rohman, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail