• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • SISTEM PREDIKSI HARGA KRIPTO JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT TERM MEMORY) BERBASIS WEB SISTEM PREDIKSI HARGA KRIPTO JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT TERM MEMORY) BERBASIS WEB

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    SISTEM PREDIKSI HARGA KRIPTO JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT TERM MEMORY) BERBASIS WEB

    XML

    Perkembangan teknologi dan digitalisasi mendorong meningkatnya minatmasyarakat terhadap aset kripto sebagai alternatif investasi. Harga aset kripto yangsangat fluktuatif menjadi tantangan sekaligus peluang dalam pengembangan sistemprediksi harga berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkansistem prediksi harga kripto jangka pendek menggunakan algoritma Long ShortTerm Memory (LSTM) yang diimplementasikan dalam platform berbasis web. Algoritma LSTM dipilih karena kemampuannya dalam menangani data deret waktuyang kompleks dan non-linear. Proses penelitian melibatkan pengumpulan datahistoris harga kripto, preprocessing data, pelatihan model, serta evaluasi performasistem. Dalam implementasinya, sistem memanfaatkan atribut seperti hargapembukaan, penutupan, volume perdagangan, dan data teknikal lainnya sebagaiinput. Model diuji menggunakan dataset validasi untuk mengukur tingkat akurasiprediksi dan efektivitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksiberbasis LSTM mampu memberikan prediksi harga dengan akurasi yang memadaiuntuk membantu pengguna dalam pengambilan keputusan investasi. Sistem inikemudian diuji menggunakan metode pengujian blackbox untuk memastikankehandalan fitur dan fungsionalitasnya.

    Kata kunci: LSTM, Prediksi Harga, Kripto, Deret Waktu, Blackbox..

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Ahmad Mungafa - Personal Name
    Student ID
    2019157011
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Nur Hasanah., S. Kom., M. Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 1
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail