Prodi Teknik Informatika
IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIPLE LINEAR REGRESSION (MLR) UNTUK PREDIKSI HARGA MOBIL TOYOTA BEKAS
- Bagikan:
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem prediksi harga mobil Toyotabekas dengan menggunakan algoritma Multiple Linear Regression (MLR) yangdiintegrasikan ke dalam website. Algoritma MLR dipilih karena mudahdiimplementasikan, efisien secara komputasi, dan mampu menjelaskan kontribusimasing-masing variabel input terhadap hasil prediksi. Data yang digunakandiperoleh dari wawancara dengan pemilik showroom mobil bekas di Wonosobo dansumber data publik melalui Kaggle. Model dilatih menggunakan variabel sepertimodel (model mobil), year (tahun produksi), transmission (jenis transmisi), mileage (jarak tempuh), fuelType (jenis bahan bakar), dan engineSize (ukuran mesin). Evaluasi model menggunakan tiga matriks utama yaitu R² sebesar 0,789, MAEsebesar Rp35.521.501, dan MSE sebesar 2,237 × 10¹⁵. Sistem prediksi kemudiandibuat menggunakan Flask dengan tampilan antarmuka HTML dan CSS, sehinggapengguna dapat memasukkan data kendaraan dan mendapatkan estimasi hargasecara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma MLR dapatmenghasilkan prediksi yang cukup akurat dan aplikatif untuk digunakan sebagaiacuan estimasi harga mobil Toyota bekas khususnya di Wonosobo.
Kata Kunci: Implementasi, Machine Learning, Multiple Linear Regression (MLR), Prediksi, Mobil Bekas.
Detail Information
| Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
|---|---|
| Penulis |
Achmad Rifa`I - Personal Name
|
| Student ID |
2021150112
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |