Achmad Rifa`I Pengarang Saifu Rohman, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Dian Asmarajati, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Saifu Rohman, M.Kom. Penguji 2 Dian Asmarajati, S.Kom., M.Kom. Penguji 1

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem prediksi harga mobil Toyotabekas dengan menggunakan algoritma Multiple Linear Regression (MLR) yangdiintegrasikan ke dalam website. Algoritma MLR dipilih karena mudahdiimplementasikan, efisien secara komputasi, dan mampu menjelaskan kontribusimasing-masing variabel input terhadap hasil prediksi. Data yang digunakandiperoleh dari wawancara dengan pemilik showroom mobil bekas di Wonosobo dansumber data publik melalui Kaggle. Model dilatih menggunakan variabel sepertimodel (model mobil), year (tahun produksi), transmission (jenis transmisi), mileage (jarak tempuh), fuelType (jenis bahan bakar), dan engineSize (ukuran mesin). Evaluasi model menggunakan tiga matriks utama yaitu R² sebesar 0,789, MAEsebesar Rp35.521.501, dan MSE sebesar 2,237 × 10¹⁵. Sistem prediksi kemudiandibuat menggunakan Flask dengan tampilan antarmuka HTML dan CSS, sehinggapengguna dapat memasukkan data kendaraan dan mendapatkan estimasi hargasecara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma MLR dapatmenghasilkan prediksi yang cukup akurat dan aplikatif untuk digunakan sebagaiacuan estimasi harga mobil Toyota bekas khususnya di Wonosobo. Kata Kunci: Implementasi, Machine Learning, Multiple Linear Regression (MLR), Prediksi, Mobil Bekas.