SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN VARIETAS CABAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN VARIETAS CABAI

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN VARIETAS CABAI

XML

Indonesia yang merupakan negara agraris memiliki potensi besar dalam halproduksi cabai. Cabai merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia yangmemiliki nilai ekonomi tinggi dan memiliki permintaan pasar yang terusmeningkat. Meskipun potensi pasarnya besar, budidaya cabai sering kalidihadapkan pada berbagai tantangan, salah satunya adalah pemilihan varietas cabaiyang kurang tepat. Dalam hal pemilihan varietas cabai, banyak petani yang masihmelakukan pemilihan varietas secara asal-asalan. Banyak petani cenderungmencoba setiap varietas baru yang diperkenalkan tanpa mempertimbangkankecocokan dengan kondisi lingkungan dan kebutuhan spesifik mereka. Salah satumetode yang dapat digunakan untuk membantu proses pemilihan varietas cabaiterbaik adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan menerapkanmetode SAW, pemilihan varietas cabai terbaik dapat dilakukan secara lebih objektifdan sistematis, karena setiap alternatif akan dinilai berdasarkan bobot kriteria yangtelah ditentukan sebelumnya.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Cabai, Simple Additive Weighting


Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Fahrial Munfasiri - Personal Name
Student ID
2020150057
Dosen Pembimbing
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Nur Hasanah, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 1
Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail