• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
  • IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEMGREENHOUSE TANAMAN CABAI BERBASIS IoT IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEMGREENHOUSE TANAMAN CABAI BERBASIS IoT

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEMGREENHOUSE TANAMAN CABAI BERBASIS IoT

    XML

    Penelitian ini mengembangkan sistem greenhouse tanaman cabai berbasisInternet of Things (IoT) dengan menggunakan metode Fuzzy Logic untukmengoptimalkan kondisi lingkungan pembibitan. Sistem dirancang untukmemantau dan mengontrol parameter lingkungan seperti kelembapan tanah, suhu udara, pH air, dan intensitas cahaya secara otomatis. Implementasimenggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terhubung dengan berbagai sensordan aktuator meliputi pompa air, kipas pendingin, dan LED grow lights. MetodeFuzzy Logic Mamdani diterapkan dengan 11 rule base untuk pengambilankeputusan otomatis berdasarkan kondisi lingkungan yang terdeteksi. Hasilpengujian menunjukkan sistem mampu merespons kondisi lingkungan denganakurat, dengan tingkat keberhasilan 100% pada semua skenario pengujian. Sistem dilengkapi dengan interface monitoring berbasis aplikasi Blynk yangmemungkinkan pemantauan dan kontrol jarak jauh dengan memanfaatkanjaringan internet. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalampengembangan teknologi pertanian precision farming untuk meningkatkanefisiensi pembibitan cabai.

    Kata Kunci : IoT, Fuzzy Logic, Greenhouse, Cabai, Sistem Otomatis


    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Dzulfaton Yahya - Personal Name
    Student ID
    2020150097
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi


    DETAIL CANTUMAN


    Kembali ke sebelumnya  XML Detail