• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
  • <![CDATA[IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEMGREENHOUSE TANAMAN CABAI BERBASIS IoT]]> Dzulfaton Yahya Pengarang Muslim Hidayat, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Hidayatus Sibyan, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Hidayatus Sibyan, M.Kom Penguji 1 Muslim Hidayat, M.Kom Penguji 2
    Penelitian ini mengembangkan sistem greenhouse tanaman cabai berbasisInternet of Things (IoT) dengan menggunakan metode Fuzzy Logic untukmengoptimalkan kondisi lingkungan pembibitan. Sistem dirancang untukmemantau dan mengontrol parameter lingkungan seperti kelembapan tanah, suhu udara, pH air, dan intensitas cahaya secara otomatis. Implementasimenggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terhubung dengan berbagai sensordan aktuator meliputi pompa air, kipas pendingin, dan LED grow lights. MetodeFuzzy Logic Mamdani diterapkan dengan 11 rule base untuk pengambilankeputusan otomatis berdasarkan kondisi lingkungan yang terdeteksi. Hasilpengujian menunjukkan sistem mampu merespons kondisi lingkungan denganakurat, dengan tingkat keberhasilan 100% pada semua skenario pengujian. Sistem dilengkapi dengan interface monitoring berbasis aplikasi Blynk yangmemungkinkan pemantauan dan kontrol jarak jauh dengan memanfaatkanjaringan internet. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalampengembangan teknologi pertanian precision farming untuk meningkatkanefisiensi pembibitan cabai. Kata Kunci : IoT, Fuzzy Logic, Greenhouse, Cabai, Sistem Otomatis