• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • SISTEM PREDIKSI PERGERAKAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN K-NN SISTEM PREDIKSI PERGERAKAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN K-NN

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    SISTEM PREDIKSI PERGERAKAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN K-NN

    XML

    Persaingan di dunia e-commerce semakin ketet seiring dengan pesatnyaperkembangan industri ini. Contoh pada e-commerce amazon, persaingan pasaryang ketat menyebabkan pelanggan dengan mudah memilih berbagai produk ataupenyedia layanan dari perusahaan yang lain atau bisa juga disebut pindah keperusahaan e-commerce yang lain. Perusahaan juga seringkali tidak mengetahuifaktor utama penyebab pelanggan pindah. Oleh karena itu, diperlukan sebuahsistem yang dapat memprediksi pergerakan pelanggan untuk mengetahui apakahpelanggan pindah atau tetap pada e-commerce amazon. Penelitian ini dibuat untukmembantu perusahaan mengetahui pergerakan pelanggan, faktor utama pelangganpindah, dan mempertahankan pelanggan. Sistem prediksi pergerakan pelangganpada e-commerce amazon menggunakan algoritma K-NN dan python sebagaibahasa pemrograman untuk mengembangkan sistem. Hasil pada sistem prediksiini akan menampilkan pelanggan pindah atau pelanggan tidak pindah disertaidengan rekomendasi mempertahankan pelanggan. Melalui perhitungan pentingnyavariabel bahwa Tenure, Complain, NumberOfAddress, MaritalStatus_Singlemenjadi faktor utama penyebab pelanggan bergerak, dengan hasil Tenure = 65,Complain = 42, NumberOfAddress = 16, MaritalStatus_Single = 13, denganakurasi sistem 90%.

    Kata Kunci : Sistem Prediksi, Pergerakan Pelanggan, E-Commerce, K-NN.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Saskia Elnabilla - Personal Name
    Student ID
    2020150140
    Dosen Pembimbing
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Ketua Penguji
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Penguji 1
    Rina Mahmudati, M.Pd - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail