SISTEM PREDIKSI PERGERAKAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN K-NN

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

SISTEM PREDIKSI PERGERAKAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN K-NN

XML

Persaingan di dunia e-commerce semakin ketet seiring dengan pesatnyaperkembangan industri ini. Contoh pada e-commerce amazon, persaingan pasaryang ketat menyebabkan pelanggan dengan mudah memilih berbagai produk ataupenyedia layanan dari perusahaan yang lain atau bisa juga disebut pindah keperusahaan e-commerce yang lain. Perusahaan juga seringkali tidak mengetahuifaktor utama penyebab pelanggan pindah. Oleh karena itu, diperlukan sebuahsistem yang dapat memprediksi pergerakan pelanggan untuk mengetahui apakahpelanggan pindah atau tetap pada e-commerce amazon. Penelitian ini dibuat untukmembantu perusahaan mengetahui pergerakan pelanggan, faktor utama pelangganpindah, dan mempertahankan pelanggan. Sistem prediksi pergerakan pelangganpada e-commerce amazon menggunakan algoritma K-NN dan python sebagaibahasa pemrograman untuk mengembangkan sistem. Hasil pada sistem prediksiini akan menampilkan pelanggan pindah atau pelanggan tidak pindah disertaidengan rekomendasi mempertahankan pelanggan. Melalui perhitungan pentingnyavariabel bahwa Tenure, Complain, NumberOfAddress, MaritalStatus_Singlemenjadi faktor utama penyebab pelanggan bergerak, dengan hasil Tenure = 65,Complain = 42, NumberOfAddress = 16, MaritalStatus_Single = 13, denganakurasi sistem 90%.

Kata Kunci : Sistem Prediksi, Pergerakan Pelanggan, E-Commerce, K-NN.


Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Saskia Elnabilla - Personal Name
Student ID
2020150140
Dosen Pembimbing
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Ketua Penguji
Dian Asmarajati., M.Kom. - - Penguji 1
Rina Mahmudati, M.Pd - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail