Saskia Elnabilla Pengarang Erna Dwi Astuti., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd Dosen Pembimbing 2 Dian Asmarajati., M.Kom. Penguji 1 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Ketua Penguji Rina Mahmudati, M.Pd Penguji 2

Persaingan di dunia e-commerce semakin ketet seiring dengan pesatnyaperkembangan industri ini. Contoh pada e-commerce amazon, persaingan pasaryang ketat menyebabkan pelanggan dengan mudah memilih berbagai produk ataupenyedia layanan dari perusahaan yang lain atau bisa juga disebut pindah keperusahaan e-commerce yang lain. Perusahaan juga seringkali tidak mengetahuifaktor utama penyebab pelanggan pindah. Oleh karena itu, diperlukan sebuahsistem yang dapat memprediksi pergerakan pelanggan untuk mengetahui apakahpelanggan pindah atau tetap pada e-commerce amazon. Penelitian ini dibuat untukmembantu perusahaan mengetahui pergerakan pelanggan, faktor utama pelangganpindah, dan mempertahankan pelanggan. Sistem prediksi pergerakan pelangganpada e-commerce amazon menggunakan algoritma K-NN dan python sebagaibahasa pemrograman untuk mengembangkan sistem. Hasil pada sistem prediksiini akan menampilkan pelanggan pindah atau pelanggan tidak pindah disertaidengan rekomendasi mempertahankan pelanggan. Melalui perhitungan pentingnyavariabel bahwa Tenure, Complain, NumberOfAddress, MaritalStatus_Singlemenjadi faktor utama penyebab pelanggan bergerak, dengan hasil Tenure = 65,Complain = 42, NumberOfAddress = 16, MaritalStatus_Single = 13, denganakurasi sistem 90%. Kata Kunci : Sistem Prediksi, Pergerakan Pelanggan, E-Commerce, K-NN.