IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI ANGKA DALAM SISTEM PENGOLAHAN DATA PAMSIMAS DUSUN GESING BERBASIS MOBILE

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI ANGKA DALAM SISTEM PENGOLAHAN DATA PAMSIMAS DUSUN GESING BERBASIS MOBILE

XML

Pengelolaan data pelanggan PAMSIMAS di Dusun Gesing selama ini dilakukansecara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu lama.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi angka pada meteran airberbasis mobile menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN)dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset terdiri dari 300 gambar hasil augmentasi,dan model dilatih menggunakan transfer learning melalui TensorFlow ModelGarden dengan arsitektur SSD MobileNetV2 FPNLite 320x320. Sistem yangdikembangkan mampu memberikan deteksi angka secara otomatis dengan akurasi94% berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil deteksi angkalangsung diintegrasikan ke dalam sistem berbasis mobile, sehingga dapatmempercepat proses pencatatan data, mengurangi risiko kesalahan manusia, danmeningkatkan kinerja pengelolaan data PAMSIMAS.

Kata Kunci : Algoritma CNN, Arsitektur MobileNetV2, Deteksi Angka, SistemBerbasis Mobile, TensorFlow.

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
M.Adib Fachruri - Personal Name
Student ID
2020150123
Dosen Pembimbing
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail