• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI ANGKA DALAM SISTEM PENGOLAHAN DATA PAMSIMAS DUSUN GESING BERBASIS MOBILE IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI ANGKA DALAM SISTEM PENGOLAHAN DATA PAMSIMAS DUSUN GESING BERBASIS MOBILE

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI ANGKA DALAM SISTEM PENGOLAHAN DATA PAMSIMAS DUSUN GESING BERBASIS MOBILE

    XML

    Pengelolaan data pelanggan PAMSIMAS di Dusun Gesing selama ini dilakukansecara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu lama.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi angka pada meteran airberbasis mobile menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN)dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset terdiri dari 300 gambar hasil augmentasi,dan model dilatih menggunakan transfer learning melalui TensorFlow ModelGarden dengan arsitektur SSD MobileNetV2 FPNLite 320x320. Sistem yangdikembangkan mampu memberikan deteksi angka secara otomatis dengan akurasi94% berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil deteksi angkalangsung diintegrasikan ke dalam sistem berbasis mobile, sehingga dapatmempercepat proses pencatatan data, mengurangi risiko kesalahan manusia, danmeningkatkan kinerja pengelolaan data PAMSIMAS.

    Kata Kunci : Algoritma CNN, Arsitektur MobileNetV2, Deteksi Angka, SistemBerbasis Mobile, TensorFlow.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    M.Adib Fachruri - Personal Name
    Student ID
    2020150123
    Dosen Pembimbing
    Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail