SISTEM PAKAR DETEKSI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR VARIO ABS TAHUN 2019 BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

SISTEM PAKAR DETEKSI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR VARIO ABS TAHUN 2019 BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

XML

Menurut Asosiasi Industri Sepeda Motor Industri (AISI) pada laman websitedataindonesia.id, menyebutkan bahwa penjualan sepeda motor di indonesiamencapai angka 6.236.992 unit pada tahun 2023 dan 5.221.470 unit pada tahun2022. Pengguna sepeda motor tidak bisa mengetahui kerusakan sepeda motorditunjukan dengan hasil kuisioner yang dilakukan mendapatkan hasil 73,3%pengguna tidak bisa menangani kerusakan sepeda motornya. Sistem pakar ini dapatmembantu dalam mendeteksi kerusakan sepeda motor vario. Masalah kerusakanpada sepeda motor vario ABS, pengetahuan yang mendalam sangat dibutuhkan olehpengendara sepeda motor, yang hanya dapat diperoleh melalui bantuan dari paraahli. Metode Certainty Factor adalah pendekatan yang efektif dalam menanganiketidakpastian dalam proses deteksi berbasis gejala yang diinputkan oleh pengguna.Penelitian ini menghadirkan sebuah sistem pakar berbasis web yang dirancanguntuk mendeteksi kerusakan pada sepeda motor vario ABS tahun 2019menggunakan metode Certainty Factor. Hasil sistem pakar deteksi kerusakansepeda motor vario ABS tahun 2019 menunjukan hasil nilai akurasi denganpresentase 90,66% dan tingkat kesalahan 9,34%. Hasil vaidasi dengan tiga validatormenghasilkan presentase 83,33% sistem pakar valid dan layak digunakan baik darisegi teknis, ketepatan sistem pakar dan pengalaman penguna.

Kata Kunci : Sepeda Motor Vario ABS , Gejala Kerusakan, Jenis Kerusakan,Sistem Pakar, Certainty Factor.

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Aprinda Wahyu Ardiansah - Personal Name
Student ID
2020150106
Dosen Pembimbing
Dian Asmarajati., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Dian Asmarajati., M.Kom. - - Ketua Penguji
Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 1
Saifu Rohman, M.Kom. - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail