Ahmad Riski Kumpul Pengarang Erna Dwi Astuti., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Dosen Pembimbing 2 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Ketua Penguji Rina Mahmudati, M.Pd Penguji 2 Iman Ahmad Ihsanuddin, M.Pd Penguji 1

Tanaman teh merupakan salah satu komoditas pertanian penting yangrentan terhadap serangan hama dan penyakit, yang dapat memengaruhi hasilpanen secara signifikan. Kabupaten Wonosobo, dengan letak geografisnya yangideal, menjadi salah satu wilayah yang cocok untuk budidaya tanaman tehsebagai sarana penunjang perekonomian daerah. Pemanfaatan perkembanganteknologi saat ini adalah dengan adanya pembuatan sistem pakar. Dalambidang pertanian, sistem pakar dapat memberikan kemudahan kepada parapetani dalam menangani permasalahan pada tanaman mereka berdasarkangejala-gejala yang terjadi pada tanaman tersebut. Penelitian ini berfokus padapengembangan sebuah platform berbasis teknologi yang mampu membantupetani dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman teh secara efektif. Sistempakar yang dirancang memanfaatkan metode Naïve Bayes untuk mengolah datagejala penyakit tanaman teh, menghasilkan diagnosa berupa jenis penyakit,tingkat probabilitasnya, serta solusi penanganan yang sesuai. Metode NaïveBayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data berbasisprobabilitas dan klasifikasi, didukung oleh dataset valid yang meliputipenyakit, gejala, dan solusinya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem inimemiliki tingkat akurasi sebesar 90%. Dengan kemampuan untuk memberikandiagnosa yang cepat dan akurat, sistem ini diharapkan dapat mempermudahpetani dalam mengambil keputusan yang tepat untuk penanganan penyakittanaman teh. Lebih lanjut, sistem ini juga menjadi salah satu langkahtransformasi teknologi di sektor pertanian guna mendukung efisiensi dankeberlanjutan budidaya tanaman teh. Kata Kunci: Tanaman Teh, Sistem Pakar, Naïve Bayes, Diagnosa Penyakit