Nur Rizka Umul Afifah Pengarang Agus Juara, S.T.M.T Dosen Pembimbing 2 Ir. Ashal Abdussalam, S.T., M.T. Dosen Pembimbing 1 Wiji Lestarini, S.T., M.T Penguji 2 Ir. Ashal Abdussalam, S.T., M.T. Ketua Penguji Agus Juara, S.T., M.T. Penguji 1

Perumahan merupakan salah satu sektor yang sangat penting bagi Kehidupan manusia. Dalam melaksanakan aktivitasnya sehari-hari, manusia Tidaklah dapat terlepas dari sektor ini, misalnya kantor atau pabrik tempat ia Bekerja, pusat perbelanjaan tempat ia membeli keperluannya sehari-hari, rumah Sakit tempat ia, keluarga, maupun kerabatnya dirawat ketika sakit, taman hiburan Tempat ia mengisi waktu liburnya, sekolah atau universitas tempat ia mengajar Maupun menimba ilmu, serta perumahan lainnya yang selalu berhubungan dengan Aktivitas manusia sehari-hari, dan yang paling penting adalah rumah atau Apartemen tempat ia tinggal. Pada penelitian ini membutuhkan suatu model penilaian yang dapat Mengikutsertakan sejumlah variabel didalamnya, maka dari itu penulis Menggunakan analisis regresi untuk bisa mengestimasi tingkat penyesuaian untuk Luas tanah, lokasi perumahan dan ketersediaaan fasilitas umum yang ada dengan Menjadikan variabel tersebut pada model regresi. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif atau berbentuk angka Dengan alat analisis regresi linier berganda. Cara mendapatkan informasi dan Data yang dibutuhkan dalam penelitian menggunakan kuesioner yang disebarkan Kepada pembeli atau pemilik perumahan. Dari hasil uji f diperoleh bahwa pada perumahan griya satria pesona Sumampir purwokerto diperoleh nilai f hitung sebesar 10,903 nilai tersebut lebih Besar dari ftabel 2,46 pada p-value 0,001 < 0,05, pada perumahan harum praya Regency banjarnegara diperoleh nilai f hitung sebesar 29,320 nilai tersebut lebih Besar dari ftabel 2,46 46 pada p-value 0,001 < 0,05 dan pada perumahan krajan View diperoleh nilai f hitung sebesar 16,598 nilai tersebut lebih besar dari ftabel 2,46 46 pada p-value 0,001 < 0,05 sehingga memenuhi syarat secara signifikan Terhadap variabel terikat. Saran dalam penelitian ini yaitu untuk penelitian selanjutnya dapat Menambahkan variabel lain yang dapat mempengaruhi harga perumahan. Kata kunci : analisis penilaian, harga jual rumah, regresi linier.