Rahma Absoh Dwiyanti Pengarang Hidayatus Sibyan, M.Kom Dosen Pembimbing 1 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Dosen Pembimbing 2 Adi Suwondo, M.Kom Penguji 1 Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom Ketua Penguji M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Penguji 2

Studi ini bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit calon peminjam di cabang koperasi menggunakan algoritma Naive Bayes, dengan menganalisis data histori pelanggan seperti pendapatan, jumlah pinjaman, waktu pengembalian, dan jaminan .Peneliti mengidentifikasi kurangnya sistem pendukung keputusan bagi petugas kredit dalam menilai kelayakan peminjam, menyoroti perlunya sistem untuk membantu proses pengambilan keputusan. Proses penelitian melibatkan tinjauan pustaka untuk memahami fungsi algoritma, metode evaluasi kinerja model, dan teknik pemrosesan data, dengan menekankan pentingnya analisis data dalam prediksi kredit. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem prediktif untuk menentukan kelayakan pinjaman calon peminjam di cabang Kendal dari koperasi Karya Sari, yang menunjukkan aplikasi praktis dari algoritma Naive Bayes dalam pengambilan keputusan keuangan. Kata Kunci : Naïve Bayes, Kelayakan Kredit, Sistem Pendukung Keputusan, Data Analyst, Data Histori.