Rahma Absoh Dwiyanti
Pengarang
Hidayatus Sibyan, M.Kom
Dosen Pembimbing 1
M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m.
Dosen Pembimbing 2
Adi Suwondo, M.Kom
Penguji 1
Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom
Ketua Penguji
M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m.
Penguji 2
Studi ini bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit calon peminjam di cabang
koperasi menggunakan algoritma Naive Bayes, dengan menganalisis data histori
pelanggan seperti pendapatan, jumlah pinjaman, waktu pengembalian, dan jaminan
.Peneliti mengidentifikasi kurangnya sistem pendukung keputusan bagi petugas kredit
dalam menilai kelayakan peminjam, menyoroti perlunya sistem untuk membantu
proses pengambilan keputusan. Proses penelitian melibatkan tinjauan pustaka untuk
memahami fungsi algoritma, metode evaluasi kinerja model, dan teknik pemrosesan
data, dengan menekankan pentingnya analisis data dalam prediksi kredit. Hasil akhir
dari penelitian ini adalah sistem prediktif untuk menentukan kelayakan pinjaman calon
peminjam di cabang Kendal dari koperasi Karya Sari, yang menunjukkan aplikasi
praktis dari algoritma Naive Bayes dalam pengambilan keputusan keuangan.
Kata Kunci : Naïve Bayes, Kelayakan Kredit, Sistem Pendukung Keputusan, Data
Analyst, Data Histori.