Prodi Teknik Informatika
Implementasi Algoritma K-Means dalam Pengembangan Sistem Deteksi Kontras pada Fashion Score Berbasis Web
- Bagikan:
Semakin majunya perkembangan zaman, pemanfaatan teknologi tidak berhenti
pada sektor - sektor tertentu seperti komputer, internet, smartphone dan IoT saja,
namun sudah merambah ke dunia fashion. Hal ini merujuk pada bagaimana
masyarakat khususnya masyarakat milenial menilai pilihan busananya, terutama
dalam hal kombinasi warna kulit dan warna busana. Penggunaan teknologi
komputer yang mudah diakses melalui website, kini memberikan solusi baru untuk
membantu mengatasi permasalahan ini tanpa memandang operasi sistem yang
digunakan. Pengguna bisa mengakses melalui website baik dari perangkat
smartphone maupun perangkat lainnya yang memiliki akses internet dan
mendukung browser, kemudian bisa menggunakannya untuk menentukan secara
objektif seberapa bagus kontras antara warna kulit mereka dengan warna busana
yang dikenakan. Penelitian ini mengambil data berupa kumpulan foto model busana
muslimah casual untuk wanita, dan model busana muslim laki-laki yang akan
dimanfaatkan untuk dipelajari oleh mesin deteksi objek YOLO dan segmentasi
warna menggunakan algoritma K-Means, kemudian diterapkan pada sebuah
website. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah produk aplikasi Fashion Score
yang akan menampilkan skor kontras antara warna kulit dengan warna busana yang
dikenakan, dengan harapan pengguna bisa memberikan apresiasi terhadap apa yang
sudah mereka kenakan dan memberikan pilihan berupa kombinasi–kombinasi
warna dan kecerahan yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam
menentukan warna busana.
Kata Kunci : K-Means, Busana, Warna, Machine learning, Kontras
Detail Information
| Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
|---|---|
| Penulis |
Meiliana Mustikaning Sholikhah - Personal Name
|
| Student ID |
2020150026
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji |
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Ketua Penguji
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Penguji 1 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. - - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |