• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • Implementasi Algoritma K-Means dalam Pengembangan Sistem Deteksi Kontras pada Fashion Score Berbasis Web Implementasi Algoritma K-Means dalam Pengembangan Sistem Deteksi Kontras pada Fashion Score Berbasis Web

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    Implementasi Algoritma K-Means dalam Pengembangan Sistem Deteksi Kontras pada Fashion Score Berbasis Web

    XML

    Semakin majunya perkembangan zaman, pemanfaatan teknologi tidak berhenti
    pada sektor - sektor tertentu seperti komputer, internet, smartphone dan IoT saja,
    namun sudah merambah ke dunia fashion. Hal ini merujuk pada bagaimana
    masyarakat khususnya masyarakat milenial menilai pilihan busananya, terutama
    dalam hal kombinasi warna kulit dan warna busana. Penggunaan teknologi
    komputer yang mudah diakses melalui website, kini memberikan solusi baru untuk
    membantu mengatasi permasalahan ini tanpa memandang operasi sistem yang
    digunakan. Pengguna bisa mengakses melalui website baik dari perangkat
    smartphone maupun perangkat lainnya yang memiliki akses internet dan
    mendukung browser, kemudian bisa menggunakannya untuk menentukan secara
    objektif seberapa bagus kontras antara warna kulit mereka dengan warna busana
    yang dikenakan. Penelitian ini mengambil data berupa kumpulan foto model busana
    muslimah casual untuk wanita, dan model busana muslim laki-laki yang akan
    dimanfaatkan untuk dipelajari oleh mesin deteksi objek YOLO dan segmentasi
    warna menggunakan algoritma K-Means, kemudian diterapkan pada sebuah
    website. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah produk aplikasi Fashion Score
    yang akan menampilkan skor kontras antara warna kulit dengan warna busana yang
    dikenakan, dengan harapan pengguna bisa memberikan apresiasi terhadap apa yang
    sudah mereka kenakan dan memberikan pilihan berupa kombinasi–kombinasi
    warna dan kecerahan yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam
    menentukan warna busana.

    Kata Kunci : K-Means, Busana, Warna, Machine learning, Kontras

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Student ID
    2020150026
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail