Meiliana Mustikaning Sholikhah Pengarang Hidayatus Sibyan, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Penguji 1 Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Ketua Penguji M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. Penguji 2

Semakin majunya perkembangan zaman, pemanfaatan teknologi tidak berhenti pada sektor - sektor tertentu seperti komputer, internet, smartphone dan IoT saja, namun sudah merambah ke dunia fashion. Hal ini merujuk pada bagaimana masyarakat khususnya masyarakat milenial menilai pilihan busananya, terutama dalam hal kombinasi warna kulit dan warna busana. Penggunaan teknologi komputer yang mudah diakses melalui website, kini memberikan solusi baru untuk membantu mengatasi permasalahan ini tanpa memandang operasi sistem yang digunakan. Pengguna bisa mengakses melalui website baik dari perangkat smartphone maupun perangkat lainnya yang memiliki akses internet dan mendukung browser, kemudian bisa menggunakannya untuk menentukan secara objektif seberapa bagus kontras antara warna kulit mereka dengan warna busana yang dikenakan. Penelitian ini mengambil data berupa kumpulan foto model busana muslimah casual untuk wanita, dan model busana muslim laki-laki yang akan dimanfaatkan untuk dipelajari oleh mesin deteksi objek YOLO dan segmentasi warna menggunakan algoritma K-Means, kemudian diterapkan pada sebuah website. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah produk aplikasi Fashion Score yang akan menampilkan skor kontras antara warna kulit dengan warna busana yang dikenakan, dengan harapan pengguna bisa memberikan apresiasi terhadap apa yang sudah mereka kenakan dan memberikan pilihan berupa kombinasi–kombinasi warna dan kecerahan yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menentukan warna busana. Kata Kunci : K-Means, Busana, Warna, Machine learning, Kontras