• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • Aplikasi Mobile Image Denoising berbasis Deep learning dengan Metode Convolutional Neural network (CNN) Aplikasi Mobile Image Denoising berbasis Deep learning dengan Metode Convolutional Neural network (CNN)

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    Aplikasi Mobile Image Denoising berbasis Deep learning dengan Metode Convolutional Neural network (CNN)

    XML

    Perkembangan teknologi Artificial Intelligence dengan metode deep learningmampu memberikan manfaat dalam berbagai pemrosesan media, salah satunyaberupa penghilangan derau (noise) pada gambar digital, noise gambar yang didapatkarena beragam faktor mulai dari pencahayaan dan pengaturan kamera yang kurangseimbang dapat menimbulkan noise pada gamabr hasil salah satu noise yang seringmuncul adalah noise Salt & Pepper yang merusak kualitas gambar. Studi iniberfokus pada pengembangan metode denoising yang efektif untuk mengurangitingkat derau pada gambar dan memberikan pengalaman pengguna dalam aplikasiseluler dengan operasi sistem Andorid, agar aplikasi ini bisa digunakan dimana sajadan kapan saja mengingat meluasnya penggunaan OS Android secara global.Metrik Means Squared Error (MSE) digunakan untuk mengukur kesalahan rata –rata antara gambar asli dan gambar hasil pemrosesan sistem denoising, memberikanpenilaian kuantitatif terhadap kinerja sistem denoising. Kemudian Peak Signal toNoise Ratio (PSNR) atau Rasio Puncak Sinyal terhadap derau digunakan untukmengukur kualitas citra dengan menentukan seberapa dekat citra yang dihasilkanoleh sistem dengan citra aslinya. Dengan menerapkan Teknik denoisingmenggunakan pendekatan deep learning yang diterapkan pada aplikasi mobiledapat mengoptimalkan kepuasan pengguna dalam aplikasi fotografi seluler.Kata Kunci : noise, citra digital, image processing, deep learning, convolutionalneural network.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Adhi Nugroho - Personal Name
    Student ID
    2020150002
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    M. Alif Muwafiq B, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail