Adhi Nugroho Pengarang Hidayatus Sibyan, M.Kom Dosen Pembimbing 1 M. Alif Muwafiq B, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Hidayatus Sibyan, M.Kom Ketua Penguji Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Penguji 2 Muslim Hidayat, M.Kom Penguji 1

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence dengan metode deep learningmampu memberikan manfaat dalam berbagai pemrosesan media, salah satunyaberupa penghilangan derau (noise) pada gambar digital, noise gambar yang didapatkarena beragam faktor mulai dari pencahayaan dan pengaturan kamera yang kurangseimbang dapat menimbulkan noise pada gamabr hasil salah satu noise yang seringmuncul adalah noise Salt & Pepper yang merusak kualitas gambar. Studi iniberfokus pada pengembangan metode denoising yang efektif untuk mengurangitingkat derau pada gambar dan memberikan pengalaman pengguna dalam aplikasiseluler dengan operasi sistem Andorid, agar aplikasi ini bisa digunakan dimana sajadan kapan saja mengingat meluasnya penggunaan OS Android secara global.Metrik Means Squared Error (MSE) digunakan untuk mengukur kesalahan rata –rata antara gambar asli dan gambar hasil pemrosesan sistem denoising, memberikanpenilaian kuantitatif terhadap kinerja sistem denoising. Kemudian Peak Signal toNoise Ratio (PSNR) atau Rasio Puncak Sinyal terhadap derau digunakan untukmengukur kualitas citra dengan menentukan seberapa dekat citra yang dihasilkanoleh sistem dengan citra aslinya. Dengan menerapkan Teknik denoisingmenggunakan pendekatan deep learning yang diterapkan pada aplikasi mobiledapat mengoptimalkan kepuasan pengguna dalam aplikasi fotografi seluler.Kata Kunci : noise, citra digital, image processing, deep learning, convolutionalneural network.