<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAYUR KOL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR]]>
Darma Exsa
Pengarang
Dian Asmarajati., M.Kom.
Dosen Pembimbing 1
Rina Mahmudati, S.Pd., M.Pd
Dosen Pembimbing 2
Dian Asmarajati., M.Kom.
Ketua Penguji
Saifu Rohman, M.Kom.
Penguji 1
Nur Hasanah, M.Kom.
Penguji 2
Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi kecerdasan buatan yangdigunakan untuk membantu menyelesaikan masalah dalam domain tertentu,termasuk di bidang pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang danmengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis penyakit padatanaman sayur kol menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini dirancanguntuk membantu petani dalam mengidentifikasi jenis penyakit dan gejala, sertamenyediakan solusi yang sesuai, tanpa memerlukan konsultasi langsung denganpakar.Metode Certainty Factor dipilih karena kemampuannya dalam menanganiketidakpastian data melalui kombinasi tingkat keyakinan dan ketidakpercayaanberdasarkan penilaian pakar. Sistem ini mengidentifikasi lima jenis penyakitutama, yaitu akar gada, bercak daun alternaria, busuk kaki hitam, busuk hitam,dan busuk basah, dengan total empat belas gejala. Proses pengembangan sistemmengikuti model waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan,implementasi, dan pengujian menggunakan metode black-box testing untukmemastikan keandalan sistem.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikandiagnosis yang akurat berdasarkan data gejala yang dimasukkan oleh pengguna,serta menghasilkan rekomendasi pengendalian yang efektif. Implementasi sistemini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen sayurkol, sekaligus mengurangi ketergantungan pada pakar secara langsung.Kata Kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor, Diagnosa Penyakit, Sayur Kol,Pertanian