• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • EKSTRAKSI PALET WARNA UNTUK KOMPRESI GAMBAR DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS EKSTRAKSI PALET WARNA UNTUK KOMPRESI GAMBAR DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    EKSTRAKSI PALET WARNA UNTUK KOMPRESI GAMBAR DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

    XML

    Seiring berkembangnya teknologi berdampak pada makin meningkatnyakebutuhan untuk efisiensi kompresi data gambar. Penelitian ini bertujuan untukmengevaluasi performa algoritma K-Means dalam kompresi gambar digital.Algoritma K-Means digunakan untuk mengekstraksi palet warna dominan padagambar, diikuti oleh proses kuantisasi warna untuk rekonstruksi gambar. Penelitianini mengeksplorasi dampak jumlah klaster (K) terhadap rasio kompresi dan nilaiPeak Signal to Noise Ratio (PSNR).Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan melakukankompresi pada gambar RGB 24-bit dengan berbagai resolusi (VGA, SVGA, HD,FHD) menggunakan jumlah klaster yang bervariasi (8, 16, 32, 64, 96, 128). Analisisdeskriptif dan korelasi dilakukan untuk mengevaluasi hubungan antara variabeljumlah klaster, rasio kompresi, nilai MSE (Mean Squared Error), nilai PSNR, dandurasi komputasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means efektif dalamkompresi gambar dengan rata-rata rasio kompresi 67%, nilai MSE 63,747, nilaiPSNR 33,47 dB, dan durasi komputasi 2,59 detik. Jumlah klaster berpengaruh kuatterhadap kualitas kompresi, dengan nilai PSNR dan rasio kompresi meningkatseiring bertambahnya jumlah klaster. Jumlah klaster optimal untuk kompresigambar adalah 96, yang menghasilkan kompresi berkualitas baik dengan durasikomputasi yang efisien.
    Kata Kunci: Kompresi gambar, K-Means, Ekstraksi palet warna, Kuantisasiwarna.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Ahmad Ma’ruf - Personal Name
    Student ID
    2020150012
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Ketua Penguji
    Saifu Rohman, M.Kom. - - Penguji 1
    saifu r - - Penguji 1
    Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    teknik informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail