• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMBERIKAREKOMENDASI WISATA DI KABUPATEN WONOSOBO MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMBERIKAREKOMENDASI WISATA DI KABUPATEN WONOSOBO MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMBERIKAREKOMENDASI WISATA DI KABUPATEN WONOSOBO MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE

    XML

    Penelitian ini dilakukan untuk memberikan rekomendasi wisata di KabupatenWonosobo dengan algoritma yang digunakan yaitu algoritma Simple Additive Weighting(SAW). Penggunaan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) tentunya memerlukankriteria untuk melakukan perhitungan normalisasi dan perangkingan. Kriteria yangdigunakan pada penelitian ini yaitu jarak, jam buka, harga tiket, fasilitas, rating, dantransportasi. Tahap pertama dalam melakukan rekomendasi wisata dengan caramenghitung normalisasi masing-masing kriteria wisata. Selanjutnya menghitung nilaiperangkingan masing-masing kriteria wisata, setelah itu hasil dari nilai perangkinganmasing-masing kriteria wisata di jumlahkan untuk mengetahui wisata yang mendapatkanperingkat pertama. Berdasarkan hasil perhitungan dari 40 data wisata diperoleh hasilbahwa kode alternatif A28 dengan nama wisata Gunung Prau mendapat peringkat pertamadengan nilai total perangkingan sebesar 2,6. Hasil dari prediksi tersebut kemudiandiimplementasikan kedalam sebuah sistem dan menjadi sistem rekomendasi wisata.Sistem yang sudah dibuat selanjutnya diuji menggunakan pengujian blackbox, danusability testing untuk mengetahui bahwa sistem rekomendasi wisata telah sesuai dengananalisa perancangan dan bisa untuk digunakan.
    Kata Kunci: rekomendasi wisata, algoritma simple additive weighting (saw),sistem pendukung keputusan, perangkingan.

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Ida Fitrotun Khasanah - Personal Name
    Student ID
    2020150007
    Dosen Pembimbing
    Adi Suwondo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Saifu Rohman, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    teknik informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail