• https://ejournal.stt-wiworotomo.ac.id/
• https://batununggul.desa.id/pastiwindah/
• https://desakarumbu.web.id/
• https://susukan-banjarnegara.desa.id/wdhwin/
• https://rantebelu.web.id/wakgoman12/
• https://sipedang-banjarnegara.desa.id/akusukawdh/
• https://girigondo-pituruh.purworejokab.go.id/wdhratu/
• https://cibiruwetan.desa.id/
• oura88
• oura88
• oura88
• oura88
• oura88
• oura88
• oura88
• yokaislot
• oura88
• bokep
• OURA88
• oura88
• oura88
• slot gacor
• www.replantable.com/nanofarm

mahkota212.com

http://adoornri.com/

yokaislot

slot gacor

https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/

https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/

situs slot gacor hari ini

https://metallagi.com/

https://sistel.semarangkota.go.id/

https://bkd.siakkab.go.id/

https://kadintegal.org/tentang-kadin/

https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas

https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/

http://pustaka.fib.unand.ac.id/

slot gacor

slot777

https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/

https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy

https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/

https://catalogue.paramadina.ac.id/

https://kadinlangara.org/XNXX/

https://kadinpcmataram.org/kontak/

https://merch.emma-larson.com/products

https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/

https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/

https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/

https://tiwet.web.id/orc/

https://babelankota.kabbekasi.id/

situs slot gacor

https://anggota.kadinpcmataram.org/

Ida Fitrotun Khasanah Pengarang Adi Suwondo, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Saifu Rohman, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Iman Ahmad Ihsanuddin, S.Pd.Kom, M.Pd Penguji 2 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Penguji 1 Adi Suwondo, M.Kom Ketua Penguji

Penelitian ini dilakukan untuk memberikan rekomendasi wisata di KabupatenWonosobo dengan algoritma yang digunakan yaitu algoritma Simple Additive Weighting(SAW). Penggunaan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) tentunya memerlukankriteria untuk melakukan perhitungan normalisasi dan perangkingan. Kriteria yangdigunakan pada penelitian ini yaitu jarak, jam buka, harga tiket, fasilitas, rating, dantransportasi. Tahap pertama dalam melakukan rekomendasi wisata dengan caramenghitung normalisasi masing-masing kriteria wisata. Selanjutnya menghitung nilaiperangkingan masing-masing kriteria wisata, setelah itu hasil dari nilai perangkinganmasing-masing kriteria wisata di jumlahkan untuk mengetahui wisata yang mendapatkanperingkat pertama. Berdasarkan hasil perhitungan dari 40 data wisata diperoleh hasilbahwa kode alternatif A28 dengan nama wisata Gunung Prau mendapat peringkat pertamadengan nilai total perangkingan sebesar 2,6. Hasil dari prediksi tersebut kemudiandiimplementasikan kedalam sebuah sistem dan menjadi sistem rekomendasi wisata.Sistem yang sudah dibuat selanjutnya diuji menggunakan pengujian blackbox, danusability testing untuk mengetahui bahwa sistem rekomendasi wisata telah sesuai dengananalisa perancangan dan bisa untuk digunakan. Kata Kunci: rekomendasi wisata, algoritma simple additive weighting (saw),sistem pendukung keputusan, perangkingan.