<![CDATA[PENGENALAN BATIK WONOSOBO BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)]]>
Faisal Fahril Arsyad
Pengarang
Erna Dwi Astuti., M.Kom.
Dosen Pembimbing 1
Adi Suwondo, M.Kom
Dosen Pembimbing 2
Erna Dwi Astuti., M.Kom.
Ketua Penguji
Nur Hasanah, M.Kom.
Penguji 1
Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom
Penguji 2
Di era Revolusi Industri 4.0, teknologi digital berkembang pesat dan berdampakbesar pada kehidupan manusia, termasuk dalam meningkatkan pemahaman motifbatik. Batik Wonosobo, khususnya motif carica, memiliki nilai budaya tinggi danmenjadi ciri khas lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistempengenalan motif batik Wonosobo berbasis citra menggunakan metodeConvolutional Neural Network (CNN). Metodologi penelitian meliputipengumpulan dataset citra batik, pemrosesan data, serta pelatihan dan pengujianmodel CNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yangdikembangkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam pengenalan motif batikWonosobo. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu pelestarianbudaya batik dan mendukung industri kreatif di Wonosobo.
Kata Kunci: Batik Wonosobo, Convolutional Neural Network, Pengenalan Citra,Pelestarian Budaya.