Prodi Teknik Informatika
APLIKASI DETAIL FORM OF VIRUS BERBASIS AUGMENTED REALITY DENGAN METODE MARKER BASED TRACKING
XML
Berdasarkan hasil observasi pendahuluan menunjukkan bahwa terdapat keterbatasan dalam penyampaian informasi dan pengetahuan mengenai virus kepada masyarakat. Hal tersebut menyebabkan pengetahuan mengenai virus tidak tersampaikan secara menyeluruh. Selain itu sebagian besar pembelajaran yang ada di sekolah mengenai virus disampaikan secara monoton, melalui metode ceramah yang disampaikan oleh guru dan buku. Mengingat virus sangat dekat dengan kehidupan manusia dan penting untuk dipelajari, maka dibutuhkan media pembelajaran yang dapat memudahkan dalam mempelajari virus. Seiring berkembangnya teknologi, salah satunya yaitu Augmented Reality, dapat dikembangkan menjadi media pembelajaran yang memvisualisasikan detail bentuk virus beserta informasinya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Marker Based Tracking dan mengetahui kelayakan aplikasi ditinjau dari aspek functional suitability, compability, usability, dan performance efficiency pada aplikasi yang diberi nama Detail Form of Virus (DEFOS) sebagai media pembelajaran. Hasil penelitian ini berupa penerapan Marker Based Tracking pada aplikasi Detail Form of Virus berbasis Augmented Reality terdapat dalam proses pemunculan sebuah objek 3D melalui marker yang sudah didaftarkan ke Vuforia dan dilanjutkan dengan menggunakan Unity untuk pembuatan aplikasi. Sedangkan kelayakan aplikasi pada aspek functional suitability, semua perintah dan fungsi dari aplikasi dapat dijalankan dengan baik. Pada aspek performance efficiency, aplikasi mengkonsumsi banyak memory dan CPU, tetapi hal tersebut tidak menyebabkan memory leak yang berakibat berhentinya aplikasi dengan sendirinya (force close). Kemudian hasil dari pengujian kecepatan kemunculan objek 3D dengan parameter pencahayaan dan sudut pengambilan gambar marker didapatkan hasil bahwa semakin terang pencahayaan maka akan semakin cepat pula aplikasi dalam menampilkan objek 3D. Pengambilan gambar marker pada sudut 75° - 90° lebih baik dan cepat daripada pengambilan gambar marker dari sudut 35°. Pada aspek compability, aplikasi dapat dijalankan pada android versi 5.01 (Lollipop) sampai pada 8.0.0 (Oreo) dan dapat dijalankan pada API level 21-26. Sedangkan pada aspek usability mendapatkkan nilai persentase sebesar 86,5% dengan kategori “Sangat Baik” ix.
Kata Kunci : augmented reality, marker based tracking, virus
Detail Information
Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
---|---|
Penulis |
Muhammad Rifai Azis - Personal Name
|
Student ID |
2014150055
|
Dosen Pembimbing | |
Penguji |
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Ketua Penguji
Dian Asmarajati., M.Kom. - - Penguji 1 Saifu Rohman, M.Kom. - - Penguji 2 |
Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
Edisi |
Published
|
Departement |
Teknik Informatika
|
Kontributor | |
Bahasa |
Indonesia
|
Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2019 |
Edisi |
Published
|
Subyek | |
No Panggil | |
Copyright |
Individu Penulis
|
Doi |