<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN WEB BERBAGI VIDEO BSTATION]]>
Olyvia Ayumarita Maharani
Pengarang
Nahar Mardiyantoro, M.Kom.
Dosen Pembimbing 1
Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom
Dosen Pembimbing 2
Saifu Rohman, M.Kom.
Penguji 2
Erna Dwi Astuti., M.Kom.
Penguji 2
Nahar Mardiyantoro, M.Kom.
Penguji 1
Analisis sentimen merupakan proses yang dilakukan untuk menyediakaninformasi yang terdapat pada dataset tidak terstruktur. Proses ini merupakan proseskomputasi yang dilakukan dengan cara memahami, mengekstraksi, dan mengolahdata yang berbentuk tekstual secara otomatis sehingga mendapatkan informasi yangterdapat dalam opini atau perilaku seseorang. Penelitian ini melakukan klasifikasidata rating pengguna aplikasi ke dalam komentar positif dan negatif yang mengacupada jumlah skor yang diberi pengguna, dan untuk mengetahui kinerja dari metodepengklasifikasi yang digunakan. Aplikasi yang diteliti yaitu Bststion, aplikasiBstation merupakan aplikasi streaming video khususnya video anime. Di Indonesiajumlah penggemar anime atau sering disebut wibu semakin banyak. Maka dari itupengemar anime membutuhkan platform legal untuk menonton video anime, salahsatu aplikasi streaming video yang ada di Indonesia untuk menonton video animeadalah aplikasi Bstation. Penelitian ini mengambil data ulasan pengguna aplikasiBstation dengan teknik scraping menggunakan Google Colab yang mendapatkan2000 data ulasan. Hasil dari penerapa algoritma Naïve Bayes Classifiermendapatkan hasil accuracy sebesar 83%, precision 84%, dan recall 63% makadari itu hasil pengklasifikasian data sentimen dapat dikatakan baik.
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Bstation, Naïve Bayes Classfier