Prodi Teknik Informatika
SENTIMENT ANALYSIS KINERJA KARYAWAN OKE GARDEN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- Bagikan:
PT. RISE LANSKAP Holtikultura atau yang lebih dikenal dengan OKEGarden adalah sebuah platform digital yang dibuat untuk mendukung ekosistempertamanan menjadi lebih baik khususnya di Indonesia. Dibantu dengan teknologi,OKE Garden mampu menghubungkan pelanggan dengan tukang taman yangberkompeten serta produk-produk dari petani tanaman hias. Berdiri sejak 2017,OKEGarden merupakan salah satu startup yang berfokus pada bidang pertamanan,yang merupakan turunan dari program Gerakan Nasional 1000 Startup 2 Digital ditahun 2017. Memiliki divisi HR (Human Resource) yang bertanggung jawab padaproses recruitment, setting meet, dan aktif dalam monitoring kinerja karyawan. HRsangat vital bagi perusahaan karena bertanggung jawab secara langsung dalampengelolaan karyawan dan sebagai penunjang aktivitas perusahaan mencapai target.Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sberapa akurat algoritma NaïveBayes Classifier dalam menentukan sentiment analysis berdasarkan data feedbackdari para karyawan di OKE garden. Selain itu, ada peneltian ini juga disajikanvisualisasi data dari feedback menggunakan aplikasi Microsoft Power BI.Hasil dari perhitungan algoritma Naïve Bayes dalam menentukan jenissentiment, mendapatkan nilai akurasi yang baik yaitu sebesar 80% denganmenggunakan data latih sebesar 10%. Pada visualisasi data, Pemanfaatan aplikasiMicrosoft Power BI pada analisis ini, sebagai alat visualisasi data denganmenggunakan atribut visualisasi yang tersedia pada aplikasi ini. Adapula visualisasiyang ditampilkan pada visualisasi data ini antara lain Donut Chart, Stacked ColumnChart, LinearGauge, Word Cloud, Slicer, dan Card. Hasil dari perhitunganmenggunakan Lineargauge untuk mengetahui hasil sentiment average dari seluruhvisualisasi berada dibawah angka 0.70.
Kata Kunci : Sentiment, Feedback, Human Resource, Naïve Bayes Classifier,Microsoft Power BI, OKE Garden.
Detail Information
| Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
|---|---|
| Penulis |
Alif Zidan Mubarok - Personal Name
|
| Student ID |
2019150117
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji |
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 1
Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom - - Penguji 2 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. - - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |