<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="2896">
<titleInfo>
<title><![CDATA[SENTIMENT ANALYSIS KINERJA KARYAWAN OKE GARDEN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Alif Zidan Mubarok</namePart>
<role><roleTerm type="text">Pengarang</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nur Hasanah, M.Kom.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>hidayatu</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Hidayatus Sibyan, M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name">
<namePart>M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penguji 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Wonosobo]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Universitas Sains Al-Qur'an]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2023]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[Published]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<itemType>
<itemTypeTerm type="code"><![CDATA[]]></itemTypeTerm>
<itemTypeTerm type="text"><![CDATA[Laporan Tugas Akhir]]></itemTypeTerm>
</itemType>
<copyright>
<copyrightTerm type="code"><![CDATA[6]]></copyrightTerm>
<copyrightTerm type="text"><![CDATA[Individu Penulis]]></copyrightTerm>
</copyright>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Prodi Teknik Informatika]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>PT. RISE LANSKAP Holtikultura atau yang lebih dikenal dengan OKEGarden adalah sebuah platform digital yang dibuat untuk mendukung ekosistempertamanan menjadi lebih baik khususnya di Indonesia. Dibantu dengan teknologi,OKE Garden mampu menghubungkan pelanggan dengan tukang taman yangberkompeten serta produk-produk dari petani tanaman hias. Berdiri sejak 2017,OKEGarden merupakan salah satu startup yang berfokus pada bidang pertamanan,yang merupakan turunan dari program Gerakan Nasional 1000 Startup 2 Digital ditahun 2017. Memiliki divisi HR (Human Resource) yang bertanggung jawab padaproses recruitment, setting meet, dan aktif dalam monitoring kinerja karyawan. HRsangat vital bagi perusahaan karena bertanggung jawab secara langsung dalampengelolaan karyawan dan sebagai penunjang aktivitas perusahaan mencapai target.Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sberapa akurat algoritma NaïveBayes Classifier dalam menentukan sentiment analysis berdasarkan data feedbackdari para karyawan di OKE garden. Selain itu, ada peneltian ini juga disajikanvisualisasi data dari feedback menggunakan aplikasi Microsoft Power BI.Hasil dari perhitungan algoritma Naïve Bayes dalam menentukan jenissentiment, mendapatkan nilai akurasi yang baik yaitu sebesar 80% denganmenggunakan data latih sebesar 10%. Pada visualisasi data, Pemanfaatan aplikasiMicrosoft Power BI pada analisis ini, sebagai alat visualisasi data denganmenggunakan atribut visualisasi yang tersedia pada aplikasi ini. Adapula visualisasiyang ditampilkan pada visualisasi data ini antara lain Donut Chart, Stacked ColumnChart, LinearGauge, Word Cloud, Slicer, dan Card. Hasil dari perhitunganmenggunakan Lineargauge untuk mengetahui hasil sentiment average dari seluruhvisualisasi berada dibawah angka 0.70.
Kata Kunci : Sentiment, Feedback, Human Resource, Naïve Bayes Classifier,Microsoft Power BI, OKE Garden.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Teknik Informatika]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><ministry><![CDATA[55201]]></ministry><studentID><![CDATA[2019150117]]></studentID><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><departementID><![CDATA[Teknik Informatika]]></departementID><urlCrossref><![CDATA[]]></urlCrossref><location>
<physicalLocation><![CDATA[UNSIQ Repository Universitas Sains Al-Quran Jawa Tengah di Wonosobo]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[]]></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="2954" url="" path="/TA-2019150117-ALIF ZIDAN MUBAROK - SENTIMENT ANALYSIS KINERJA KARYAWAN DI OKE GARDEN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[Laporan Tugas Akhir_2019150117_Alif Zidan Mubarok]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image><![CDATA[52.png.png]]></slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[2896]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-06-05 09:41:11]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-06-05 09:41:11]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>