• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA PADA ANALISIS SENTIMEN TWEET TERHADAP (PEMILIHAN UMUM) PEMILU 2024 PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA PADA ANALISIS SENTIMEN TWEET TERHADAP (PEMILIHAN UMUM) PEMILU 2024

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA PADA ANALISIS SENTIMEN TWEET TERHADAP (PEMILIHAN UMUM) PEMILU 2024

    XML

    Sentiment analysis (Analisis sentimen) pada perkembangannya masalah yangpenting dalam analisis sentimen adalah untuk melakukan identifikasi sentimen yangmengeskpresikan dalam teks dimana hasilnya menunjukan suatu opini yangmenguntungkan (positif), yang memungkinkan penggunanya untuk mengkritisisuatu isu maupun sebuah fasilitas pelayanan secara real time. Pemilihan Presidentahun 2024 mendatang para pendukung dan tim sukses sudah mulai menyampaikanpendapat atau opini. Pada Penelitian ini mengekstrak informasi publik yang tersebardengan pendekatan analisis sentimen melalui media sosial twitter dengan tujuanuntuk mendapatkan nilai dari sentimen yang terkait subjek calon kandidat presidenpada Pemilihan Umum Presiden 2024. Metode yang digunakan untuk analisissentimen ini adalah Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes dengan 3kategori klasifikasi positif, negatif dan netral juga membandingkan algoritma yanglebih akurat dalam analisis sentimen.Hasil penelitian 1002 data yang di gunakan dengan perbandingan 90% datatraining dan 10% data testing, maka Perbandingan Akurasi Algoritma pada AnalisisSentimen Tweet Terhadap Pemilu 2024 dengan menggunakan kata kunci “Ganjar”dan “Ganjar Pranowo” disimpulkan hasil klasifikasi perbandingan algoritmamenghasilkan 80% tingkat akurasi Supoort Vector Machine (SVM) dan 68% hasilakurasi dari Naïve Bayes. Sehingga dapat dilihat dari hasil akurasi yang didapatbahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) memiliki nilai tertinggi di angka80%.
    Kata Kunci: Analisis Sentimen, Pemilu 2024, SVM, Naïve Bayes

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Febi Dwi Arianti - Personal Name
    Student ID
    2019150092
    Dosen Pembimbing
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail