• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER TERHADAP KASUS ALLO BANK FESTIVAL 2022 PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER TERHADAP KASUS ALLO BANK FESTIVAL 2022

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER TERHADAP KASUS ALLO BANK FESTIVAL 2022

    XML

    Twitter telah menjadi tempat bagi masyarakat untuk berbagi informasi,pendapat, pandangan dan opini mengenai berbagai topik. Salah satu topik yangbanyak dibahas adalah mengenai acara Allo Bank Festival 2022 yang mengundangartis K-Pop, topik tersebut menjadi trending karena banyaknya penggemar artis KPopdi Indonesia. Berbagai komentar dan reaksi dari pengguna Twitter tentangacara ini terus bermunculan. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentimen pada dataTwitter untuk memahami bagaimana respon masyarakat Indonesia terhadap acaraAllo Bank Festival 2022. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes.Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan tweet ke dalam kategori positif dannegatif. Serta menghasilkan performa model naïve bayes dalam melakukanklasifikasi. Penerapan dari metode Naïve bayes menghasilkan klasifikasi pada datauji yaitu 583 (73%) merupakan data positif, dan 218 (27%) merupakan data negatifdari keseluruhan data uji. Akurasi yang didapatkan sebesar 77%, Precisionmenghasilkan 79%, Reccal menghasilkan 88%, sehingga dapat dikatakan bahwamodel melakukan klasifikasi dengan baik.
    Kata Kunci : Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Allo Bank Festival, Twitter

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Letisya Ukita Rista - Personal Name
    Student ID
    2019150029
    Dosen Pembimbing
    Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Nulngafan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail