Letisya Ukita Rista Pengarang Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Nulngafan, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Penguji 1 Rina Mahmudati, M.Pd Penguji 2 Muslim Hidayat, M.Kom Penguji 2

Twitter telah menjadi tempat bagi masyarakat untuk berbagi informasi,pendapat, pandangan dan opini mengenai berbagai topik. Salah satu topik yangbanyak dibahas adalah mengenai acara Allo Bank Festival 2022 yang mengundangartis K-Pop, topik tersebut menjadi trending karena banyaknya penggemar artis KPopdi Indonesia. Berbagai komentar dan reaksi dari pengguna Twitter tentangacara ini terus bermunculan. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentimen pada dataTwitter untuk memahami bagaimana respon masyarakat Indonesia terhadap acaraAllo Bank Festival 2022. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes.Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan tweet ke dalam kategori positif dannegatif. Serta menghasilkan performa model naïve bayes dalam melakukanklasifikasi. Penerapan dari metode Naïve bayes menghasilkan klasifikasi pada datauji yaitu 583 (73%) merupakan data positif, dan 218 (27%) merupakan data negatifdari keseluruhan data uji. Akurasi yang didapatkan sebesar 77%, Precisionmenghasilkan 79%, Reccal menghasilkan 88%, sehingga dapat dikatakan bahwamodel melakukan klasifikasi dengan baik. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Allo Bank Festival, Twitter