Reza Tri Kurniawan Pengarang Adi Suwondo, M.Kom Dosen Pembimbing 1 Saifu Rohman, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Erna Dwi Astuti., M.Kom. Penguji 2 Nur Hasanah, M.Kom. Penguji 2 Adi Suwondo, M.Kom Penguji 1

Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas dari UniversitasSain’s Al-Qur’an yang memiliki mahasiswa cukup banyak. Banyaknya mahasiswabaru tidak sebanding dengan mahasiswa yang lulus. Hal ini berpengaruh terhadapfakultas itu sendiri untuk proses akreditasi. Observasi dan wawancara denganmahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer mengungkapkan beberapa kendalaatau faktor yang membuat mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputerterlambat lulus.Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayesuntuk mengetahui bagaimana penerapan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalammemprediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa Fakultas Teknik dan IlmuKomputer, dan dilakukan pengujian dengan aplikasi RapidMiner dan hasilnyamenunjukan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi yang tinngi sebesar100% dan Algoritma C4.5 sebesar 71,21%.Dapat disimpulkan bahwa algoritmaNaïve bayes memiliki kinerja yang lebih baik daripada Algoritma C4.5 Kata Kunci: Naïve Bayes, C4.5, Perbandingan