Farah Nur Aini Pengarang Hidayatus Sibyan, M.Kom Dosen Pembimbing 1 M. Alif Muwafiq B, M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Hidayatus Sibyan, M.Kom Penguji 1 Nahar Mardiyantoro, M.Kom. Penguji 2 Muslim Hidayat, M.Kom Penguji 2

Komunikasi pada saat ini merupakan sebuah kebutuhan manusia sebagaisalah satu makhluk social, dengan era perkembangan zaman dan teknologi padasaat ini, komunikasi tidak hanya dilakukan dengan bertatap muka secara langsungtetapi bisa melalui virtual meet, semenjak adanya covid-19 aplikasi videoconference telah menjadi salah satu kebutuhan untuk menunjang aktivitas socialseperti komunikasi secara virtual. Salah satu aplikasi video conference adalahGoogle Meet, pada penelitian kali ini dilakukan analisis sentimen untuk mengetahuiopini masyarakat tentang aplikasi Google Meet dari data ulasan pada GooglePlaystore menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor.Pengumpulan data awal sebanyak 4000 yang kemudian dihasilkan label positifsebesar 48.0% dan label negatif sebesar 52.0%, dari proses klasifikasimenggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dihasilkan tingkat akurasi sebesar76.0% dan algoritma K-Nearest Neighbor dihasilkan tingkat akurasi sebesar 66%.Dari kedua algoritma tersebut Naïve Bayes Classifier menghasilkan tingkat akurasiyang lebih tinggi dibandingkan dengan K-Nearest Neigbor. Kata Kunci : Video Conference, Google Meet, Analisis Sentimen, Naïve BayesClassifier, K-Nearest Neighbor.