• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN KNN UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DI MI AL – ISLAMIYAH KARANGSAWAH STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN KNN UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DI MI AL – ISLAMIYAH KARANGSAWAH

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN KNN UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DI MI AL – ISLAMIYAH KARANGSAWAH

    XML

    Penelitian ini mengambil objek di MI AL-ISLAMIYAHKARANGSAWAH memberikan bantuan beasiswa untuk kelangsungan belajarsiswanya. Pemberian beasiswa dilakukan agar para siswa dapat tetap melanjutkansekolah, dalam menyeleksi siswa parameter yang digunakan terdiri dari jarak,tanggungan, pekerjaan orag tua, pendapatan orang tua, kelengkapan keluarga dankelayakan. Dikarenakan belum ada metode untuk menentukan penerima beasiswamaka sering salah sasaran dalam memberikan beasiswa. Oleh karena itu diperlukanklasifikasi penerima beasiswa yang tepat dan akurat. Salah satunya data miningdengan metode deskriptif analitis. Bisa dikatakan penelitian deskriptif analitismengambil masalah atau memperhatikan masalah- masalah yang ada saat penelitiankemudian diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan. Berdasarkan hasilanalisis dan pembahasan studi komparasi algoritma naïve bayes dan K-NN untukklasifikasi penerimaan beasiswa di MI AL-Islamiyah , dari 186 data siswa yangterdiri dari 150 data training dan 36 data testing diperoleh Hasil klasifikasi denganNaïve Bayes dan K-Nearest Neighbor diperoleh masing-masing 91,67% dan75,00%. Berdasarkan nilai akurasi yang diperoleh dari dua algoritma tersebut,maka akurasinya termasuk excellent classification., dan algoritma Naïve Bayes lebihbaik dalam klasifikasi penerimaan beasiswa dibandingkan algoritma K-NearestNeighbor.
    Kata Kunci: beasiswa, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Studi Komparasi

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Afif Nazmi Fuadi - Personal Name
    Student ID
    2018150133
    Dosen Pembimbing
    Muslim Hidayat,S.Kom.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
    Dimas Prasetyo Utomo, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Muslim Hidayat, M.Kom - - Penguji 1
    Nur Hasanah, M.Kom. - - Penguji 2
    Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 2
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : .,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail