• mahkota212.com
  • http://adoornri.com/
  • yokaislot
  • slot gacor
  • https://kadinkabserambarat.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkabhalmaheratengah.org/tentang-kadin/
  • situs slot gacor hari ini
  • https://metallagi.com/
  • https://sistel.semarangkota.go.id/
  • https://bkd.siakkab.go.id/
  • https://kadintegal.org/tentang-kadin/
  • https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/abdimas
  • https://sippbb.purwakartakab.go.id/maps/
  • http://pustaka.fib.unand.ac.id/
  • slot gacor
  • slot777
  • https://awangbangkalbarat.banjarkab.go.id/
  • https://www.scienceworksforus.com/press-releases/one-week-and-counting-dont-cut-the-research-that-fuels-the-u-s-economy
  • https://washrightsnetwork.org/free-spins-existing-customers-no-deposit-2025-australia/
  • https://catalogue.paramadina.ac.id/
  • https://kadinlangara.org/XNXX/
  • https://kadinpcmataram.org/kontak/
  • https://merch.emma-larson.com/products
  • https://kadinkabbireuen.org/tentang-kadin/
  • https://kadinkotabatang.org/XVIDEOS/
  • https://motherscareivfcentre.com/about-us-2/appointments/
  • https://tiwet.web.id/orc/
  • https://babelankota.kabbekasi.id/
  • situs slot gacor
  • https://anggota.kadinpcmataram.org/
    • PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK MEMPREDIKSI PENDAFTARAN SISWA BARU DI SHAFIYA SMART SCHOOL PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK MEMPREDIKSI PENDAFTARAN SISWA BARU DI SHAFIYA SMART SCHOOL

    Detail Cantuman

    Prodi Teknik Informatika

    PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK MEMPREDIKSI PENDAFTARAN SISWA BARU DI SHAFIYA SMART SCHOOL

    XML

    Tugas akhir ini bertujuan untuk menerapkan metode klasifikasi NaïveBayes dalam memprediksi pendaftaran siswa baru di Shafiya Smart School.Penerimaan siswa baru merupakan proses penting dalam sistem pendidikan, danprediksi yang akurat dapat membantu sekolah untuk mengelola sumber dayadengan lebih efektif. Metode Naïve Bayes telah terbukti berhasil dalam banyakaplikasi klasifikasi, termasuk prediksi penerimaan siswa. Pada tahap awal, datahistoris pendaftaran siswa dan atribut terkait seperti jumlah penduduk,angkakelahiran, jumlah siswa masuk tahun sebelumnya dan faktor lainnya yangdikumpulkan. Data ini akan digunakan sebagai dataset pelatihan untuk melatihmodel klasifikasi Naïve Bayes. Model tersebut akan mempelajari hubungan antaraatribut-atribut tersebut dan label penerimaan siswa (prediksi jumlah). Hasil daritugas akhir ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi ShafiyaSmart School dalam mengoptimalkan proses penerimaan siswa baru mereka.Metode Naïve Bayes yang diterapkan dalam penelitian ini dapat memberikanpanduan yang bermanfaat dalam pengambilan keputusan penerimaan siswa, sertamembantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan sumber dayasekolah.
    Kata kunci : Algoritma Naive Bayes, Prediksi, Pendaftaran Siswa Masuk

    Detail Information

    Item Type
    Laporan Tugas Akhir
    Penulis
    Ali Tegar Alfian - Personal Name
    Student ID
    2018150081
    Dosen Pembimbing
    Dian Asmarajati., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
    Saifu Rohman, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
    Penguji
    Kode Prodi PDDIKTI
    55201
    Edisi
    Published
    Departement
    Teknik Informatika
    Kontributor
    Bahasa
    Indonesia
    Penerbit : Wonosobo.,
    Edisi
    Published
    Subyek
    Teknik Informatika
    No Panggil
    Copyright
    Individu Penulis
    Doi

    Lampiran Berkas

    LOADING LIST...



    Informasi

    DETAIL CANTUMAN

    Kembali ke sebelumnya  XML Detail